[📪정보] 구글, 대충 라벨링 동영상 학습

[익명(121.191)]

구글이 대충 라벨링한(weak labeled) 동영상을 정확하게 분류하여 학습할 수 있는 인공지능을 만들었다.

이 인공지능은 대충 라벨링한 동영상에서 하위 개념을 인식할 수 있다.
예)

대충 라벨: 쿠키 굽기

하위 개념 (현재 비디오의 상황): 계란 섞기

^ 예시) 쿠키굽기와 계란섞기

기존 영상 라벨링은 영상을 해당 라벨에 맞추어 앞뒤 군더더기 없이 잘라야하는(trim) 번거로움이 있었다.
이 인공지능을 통하여 영상 라벨링의 자동화와 더불어 성능 향상에도 큰 도움이 되었다.

구글은 이 인공지능을 자사의 비디오 분석 AI에 적용하여 큰 성과를 거두었다.

^ 대충 라벨링만 제공했을 때(파랑) 대비 새로운 인공지능(빨강)의 학습량 대비 성능

^ 인공지능이 집중하는 모습 (좌: 쿠키굽기/계란 섞기, 우: 암벽등반/매듭 묶기)

[익명(121.191)]

구글 블로그:
https://ai.googleblog.com/2022/03/learning-from-weakly-labeled-videos-via.html

[익명(121.191)]

논문:
https://arxiv.org/abs/2101.03713

[익명(121.191)]

설명까지 하려다 TMI인 것 같아서 글 새로 파려고

[ㅇㅇㅇ(14.38)]