게시글 1. Grok 4, 7월 4일 직후 출시될 예정 - 일론 머스크


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링크 - https://x.com/elonmusk/status/1938561602640605363?s=46


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

"직후"라는 말이 일론 머스크의 시간 기준으로는 꽤 많은 의미를 내포할 수 있겠네요.


  ↳ 2027년 7월 4일은 아니겠지?


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llropo/grok_4_will_be_release_just_after_july_4th_elon/


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게시글 2. 새로운 IQ 연구, 왜 똑똑한 사람들이 더 나은 결정을 내리는가 밝혀내다. 높은 IQ를 가진 사람들은 더 현실적인 예측을 하며, 이는 더 나은 의사결정을 지원하고 삶의 결과 개선으로 이어진다.


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링크 - https://psycnet.apa.org/fulltext/2026-26993-001.html


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

당연한 거 아닌가.


베스트 댓글 2:

지능이라는 것 자체가 그런 의미 아닌가요?


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llrjzy/new_iq_research_shows_why_smarter_people_make/


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게시글 3. The Trump administration is readying a package of executive actions aimed at boosting energy supply to power the U.S. expansion of artificial intelligence


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링크 - https://www.reuters.com/legal/government/trump-plans-executive-orders-power-ai-growth-race-with-china-2025-06-27/


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

이 노력의 핵발전 구성 요소가 진정한 촉매제가 될 것입니다. 신재생 에너지는 훌륭하지만, 핵발전만큼 확장하기는 어렵습니다. 핵융합은 아직 몇 년 남았습니다 (농담은 접어두고). 차세대 핵발전은 AI에 필요한 전력을 많이 소모하는 데이터 센터에 전력을 공급할 수 있는 유일한 전원입니다. 태양광이나 풍력보다 규제 장벽이 훨씬 많다는 것을 알고 있습니다. 하지만 핵융합이 대규모로 상용화되기 전까지는, 핵발전이 최선의/유일한 선택입니다.


  ↳ 올해 기준으로, 태양광 + 배터리는 세계 대부분의 지역에서 전력 수요의 대다수를 충족시킬 수 있으며, 핵발전보다 저렴합니다. https://flo.uri.sh/visualisation/23820542/embed?auto=1 (핵발전은 150/MWh입니다). 핵발전은 중요한 역할을 합니다. 하지만 태양광 + 배터리는 요즘 매우 저렴하기 때문에 데이터 센터에도 경쟁력이 있습니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llsoxe/the_trump_administration_is_readying_a_package_of/


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게시글 4. 저온 기술 돌파로 단일 칩에 수백만 큐비트 구현 가능해져


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링크 - https://www.livescience.com/technology/computing/this-result-has-been-more-than-a-decade-in-the-making-millions-of-qubits-on-a-single-chip-now-possible-after-cryogenic-breakthrough


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

B100에는 2080억 개의 트랜지스터가 있습니다. 만약 큐비트도 그 정도로 많다면 매우 흥미로운 일이 일어날 것입니다…


  ↳ 이제 마침내 당신 어머니의 크기를 계산할 수 있을지도 모르겠네요.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ll8eqm/millions_of_qubits_on_a_single_chip_now_possible/


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게시글 5. 인공지능이 우리의 사고를 획일화하고 있습니다


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링크 - https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/ai-is-homogenizing-our-thoughts


▪ 주요 댓글

최고 댓글 1:

“제 일이요!” - 레딧


  ↳ 너무 공감해서 이 댓글을 가져가겠습니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llez9i/ai_is_homogenizing_our_thoughts/


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게시글 6. 메타는 어떤 스킬에 1억 달러를 지불하는가?


▪ 게시글 내용

많은 사람들이 메타에서 20만 달러를 받기 위해 엔지니어링 직책을 목표로 합니다. 일부 경험 많은 개발자 및 리더는 100만 달러 이상을, 소수의 뛰어난 AI 연구원 및 리더는 1000만 달러 이상을 받을 수 있으며, 메타로부터 1억 달러의 제안을 받은 놀라운 사람들도 있습니다.


연간 백만 달러 스킬은 어떻게 얻을 수 있을까요? 연간 천만 달러는요? 그리고 이러한 놀라운 1억 달러 제안은 무엇일까요? 무엇을 배울 수 있을까요? 이 사람들은 어떤 지식을 가지고 있을까요?


그것이 매우 특정 분야에서 이러한 발전을 이끌어내는 박사급(PhD+) 레벨이기 때문일까요? 아니면 올바른 관리 시스템으로 결과를 만들어내는 최고의 리더이기 때문일까요?


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

지식의 문제가 아닙니다. 이들은 거대한 트리의 노드와 같습니다. 이 사람들은 업계 최고의 인재들을 회사로 데려올 수 있습니다. 또한, 이 사람들은 실제 코딩을 많이 하지 않는다는 것을 알아야 합니다. 그들은 일이 어떻게 운영되어야 하는지에 대한 이해를 가지고 있으며, 따라서 이들을 영입하면 메타는 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다. 그것이 우선순위입니다. 시간은 이 모든 것에서 주요한 우선순위입니다.


  ↳ 좋습니다. 그렇다면 가장 가치 있는 것은 매우 전문적인 기술 지식(물론 그들도 가지고 있을 수 있습니다)보다는 성공적인 시스템 구축 방법에 대한 지식이라는 말씀이시군요.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ll3kip/what_are_the_skills_meta_pays_100m_for/


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게시글 7. OpenAI의 Deep Research, 이제 API에서 공식적으로 사용 가능


▪ 게시글 내용

[https:\/\/platform.openai.com\/docs\/models\/o3-deep-research](https://preview.redd.it/odybtrqw5b9f1.png?width=942&format=png&auto=webp&s=38c2ad23cd16c97d47872c924f1ebe564a825cac))


[https:\/\/platform.openai.com\/docs\/models\/o4-mini-deep-research](https://preview.redd.it/mq2q7z2y5b9f1.png?width=943&format=png&auto=webp&s=211317ff158e2594027d8703fbc4ec6adfb26aed))


이제 API로 제공되므로 성능을 측정해 볼 수 있습니다. 일반 o3와 o3 Deep Research 사이에 livebench와 같은 벤치마크에서 어떤 차이가 있을지 궁금합니다.


▪ 주요 댓글

베스트 댓글 1:

o3와 마찬가지로 ID 스캔도 필요한가요?


베스트 댓글 2:

API에서 웹 검색 기능이 포함된 o3를 사용하고 싶습니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ll6ied/openai_deep_research_is_now_officially_available/


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