게시글 1. xAI 엔지니어: "그록 4(Grok 4)가 곧 출시될 예정이며, 그록 3(Grok 3)에서 2로의 발전보다 4가 3에서의 발전이 훨씬 더 클 것입니다."


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링크 - https://x.com/arsh99_singh/status/1938848937265492376


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출력이 지나치게 길고 반복적인 점이 개선되었으면 좋겠습니다.


  ↳ 그리고 버그 문제도요. 캔버스 기능이 있지만 AI가 실제로 코드를 업데이트할 수 없어 첫 응답에만 캔버스가 있고 그 외에는 "파일 x를 이것으로 업데이트하세요: ..."와 같은 일반적인 내용만 나옵니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lmlpas/xai_engineer_grok_4_is_coming_and_its_going_to_be/


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게시글 2. AGI 분류에 관한 OpenAI의 미공개 논문이 마이크로소프트와의 분쟁을 야기하고 있다고 합니다. 계약에 따르면 AGI가 달성되는 즉시 마이크로소프트는 새로운 OpenAI 기술에 대한 접근 권한을 잃게 됩니다.


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링크 - https://x.com/kimmonismus/status/1938873000398397619#m


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실제 기사 링크입니다. 트위터 게시물이 아닙니다: https://www.wired.com/story/openai-five-levels-agi-paper-microsoft-negotiations/


"자유롭게 협상에 대해 이야기할 익명의 권한을 부여받은 한 소식통은 OpenAI가 AGI 달성에 상당히 근접했으며, Altman은 트럼프의 현 임기 중에 이를 볼 것으로 예상한다고 말했습니다."


이것이 사실이라면 곧 모델과 에이전트 분야에서 엄청난 발전을 보게 될 것 같습니다.


수정: 의문에 있는 분들을 위해 [기사에서 언급된 WSJ 기사](https://archive.is/A6bfp))에 대한 링크를 첨부합니다.


  ↳ 이 모든 것이 "만약 사실이라면"의 연속입니다. OpenAI 직원의 모든 공개 발언은 "정말로 놀라운 것을 발견하고 있다"고 암시함으로써 OpenAI의 명성을 인위적으로 부풀리려는 (이해되시나요? AGI) 시도로 보이는데, 이는 트럼프식 화법과 같습니다. 저는 이것이 대중을 오도하려는 또 다른 시도 외에는 아무것도 아니라고 생각합니다. 계약법과 마이크로소프트 양쪽에 대해 조금이라도 아는 사람이라면 즉시 위험 신호를 감지할 것입니다. 왜 MS와 OpenAI가 그런 조항에 동의했을까요? 그리고 왜 그렇게 모호하게 규정되어 있을까요? 이유는 간단합니다. 1. MS는 언제든지 해당 조항이 너무 모호하여 무효라고 주장하며 법정으로 갈 수 있습니다. 2. OpenAI는 언제든지 AGI를 달성했다고 '가장'할 수 있으며, 그 출시는 MS와의 법적 문제로 지연되고 있다고 주장할 수 있습니다. 3. MS는 언제든지 OpenAI와 공모하여 양 당사자가 통제하는 것 또는 통제하지 않는 것에 대해 투자자를 오도할 수 있습니다. "AGI가 존재하고 MS가 이를 통제할 수 있게 되어 파트너십을 맺어야 하는 상황인데, 왜 회사 A에 2천억 달러를 더 투자해야 할까요?"


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lmogvi/an_unpublished_paper_from_openai_on_the/


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게시글 3. The Information (유료 구독 전용): 구글, 엔비디아와의 경쟁에서 TPU 칩 사용 설득에 성공


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링크 - https://www.theinformation.com/articles/google-convinces-openai-use-tpu-chips-win-nvidia


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구글이 인상적인 TPU를 상업화하기 시작한 것 같아 좋습니다. 저는 엔비디아가 이 칩 시장을 너무 많이 통제하는 것을 원치 않으며, AMD가 경쟁할 수 있을지도 의문입니다.


  ↳ 그들은 6년 이상 GCP에서 TPU를 판매해 왔습니다. 소프트웨어 스택은 이제 훨씬 더 성숙해졌고 이전보다 더 많은 기업이 이를 사용하고 있습니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lm83d8/the_information_hard_paywall_google_convinces/


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게시글 4. "Reactivation of mammalian regeneration by turning on an evolutionarily disabled genetic switch."


▪ 게시글 내용

[https://www.science.org/doi/10.1126/science.adp0176](https://www.science.org/doi/10.1126/science.adp0176)]


손상된 장기의 재생 능력은 재생되지 않는 포유류에서도 재활성화될 수 있습니다. 예를 들어, 토끼는 손상된 귀 연골(바깥귀)을 완전히 재생할 수 있지만, 쥐나 생쥐는 재생하지 못합니다. Lin 연구팀은 토끼, 쥐, 생쥐의 귀 연골 재생에 대한 비교 단일 세포 시퀀싱 및 공간 전사체 분석을 수행했습니다. 연구 결과, 레티노산의 불충분한 생산이 쥐와 생쥐의 귀 연골 재생 실패를 유발한 것으로 밝혀졌습니다. 외부에서 레티노산을 보충하거나 레티노산 합성에 관여하는 속도 제한 효소를 활성화하는 것만으로도 재생을 활성화하기에 충분했습니다. 따라서 비타민 A 대사를 조절하는 것이 일반적으로 재생되지 않는 장기에서 재생을 촉진하는 전략을 제공할 수 있습니다.


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멋지네요, 우리 모두 곧 울버린이 될 거예요!


  ↳ 인공 일반 지능(AGI)의 도움으로 울버린의 능력을 능가할 수 있을 거라고 생각하시나요?


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lm738k/reactivation_of_mammalian_regeneration_by_turning/


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게시글 5. 오스틴에서 혼자 돌아다니는 로봇 목격… (우리는 이미 싱귤래리티의 이 단계에 와 있습니다 ??♂)


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링크 - https://youtu.be/yB3Eevdkbjg?si=eU_-sRldrN8j_UGI


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로봇 형제 그냥 걷게 내버려 둡시다


  ↳ 홀로 로봇 길을 걷는, 그가 항상 알고 있었던 유일한 존재. 어디로 가는지 모르겠지만, 그는 홀로 걸어갑니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lma2n8/lost_robot_seen_walking_around_austin_alone_we/


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게시글 6. 조 로건과 버니 샌더스의 시사 및 AI에 대한 토론


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링크 - https://youtu.be/mYVzm1e12fybU


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> 그렇다면 무엇을, 어떻게 해야 우리의 의미와 목적은 무엇이 될까요?



저는 이것이 대다수 노동자들에게는 큰 걱정거리가 아니라고 봅니다. 미국에서 가장 큰 두 고용주는 월마트와 아마존입니다. 저는 근로자의 95%가 자신의 급여와 비슷한 수준의 보편적 기1본1소1득(UBI)을 받는다면 일을 하는 것보다 그것을 선택할 것이라고 생각합니다. 인간은 급여를 받기 수십만 년 전부터 살아왔습니다. 의미를 찾는 것은 쉬운 부분일 것입니다.


  ↳ 그들이 이 주제에 대해 이야기할 때, 저는 현재 대부분의 사람들이 직업에서 의미를 얻고 있다는 생각을 계속했습니다. 상황이 더 나빠질까요? 더 나아질까요? 저는 모르겠습니다. 하지만 우리는 이를 측정하고 정신 건강 개선을 정부의 목표로 삼아야 합니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llyog6/joe_rogan_and_bernie_sanders_discussion_on/


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게시글 7. AI가 가상 세포를 만들 수 있을까요? 과학자들이 생명의 가장 작은 단위를 모델링하기 위해 경쟁합니다.


▪ 게시글 내용

[https://www.nature.com/articles/d41586-025-02011-0](https://www.nature.com/articles/d41586-025-02011-0)]


"생물학자들은 수십 년 동안 컴퓨터를 사용하여 세포의 행동을 모델링해 왔습니다. 2012년, 과학자들은 525개의 유전자를 가진 박테리아 *마이코플라스마 제니탈리움*의 내부 작동 방식을 포착한 최초의 계산 모델을 만들었습니다[^(1)](https://www.nature.com/articles/d41586-025-02011-0#ref-CR1).


하지만 이러한 초기 노력 등은 "종종 세포의 완전한 기계론적 모델을 구축하려고 노력했다"고 캘리포니아주 팔로알토에 있는 Arc Institute의 계산 생물학자인 Silvana Konermann은 말합니다.


대조적으로, 현재 가상 세포 개발 노력은 AI의 발전을 활용하여 방대한 양의 데이터를 제공받을 때, 대규모 언어 모델의 경우처럼 텍스트와 같은 데이터의 정교한 표현을 개발할 수 있도록 합니다. "데이터로부터 학습하는 모델을 구축하는 것은 혁명적입니다"라고 Quake는 말합니다."


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적절한 환경에서 세포를 구축하고 초고속으로 진화를 진행시킨다면 AGI나 기괴한 돌연변이 디지털 반려동물로 가는 길이 될 수 있을까요?


  ↳ 그것은 여전히 살아있는 생물의 뇌의 한계를 가질 것입니다. 그렇지 않다면 대신 뇌의 배열이나 거대한 하나의 컴퓨터를 구축해야 합니다. AGI는 습기 하드웨어(wetware)가 될까요, 아니면 단순한 하드웨어(hardware)가 될까요?


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llykhv/can_ai_build_a_virtual_cell_scientists_race_to/


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게시글 8. 실험실에서 배양된 미니 뇌가 실시간 학습 능력을 보여, 간질 치료제에 반응했습니다 | 최초로 실험실에서 배양된 뇌-컴퓨터 시스템이 자가 시스템 내에서 살아있고 진화하는 인간 신경세포가 모의 게임 환경에서 실시간으로 학습하면서 약물에 반응한다는 것을 입증했습니다.


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링크 - https://newatlas.com/medical-tech/cortical-epilepsy/


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이것이 제가 오랫동안 겪어온 강박 장애에 사용될 수 있을까요? 다시 정상으로 돌아가고 싶어요 :(((((((((((


  ↳ 저도 강박 장애를 겪는 사람으로서 그 마음을 이해합니다.


출처 - https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1llybvb/labgrown_minibrain_given_epilepsy_drug_learns_in/


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