@글쓴 ㅇㅇ(121.133)
우선 내가 하는 말은 전부 개인 의견일 뿐이니까 그냥 그렇구나 하고 넘기면 됨
oai가 입 터는건 그냥 투자받아야하고 ms한테서 벗어나고 싶기 때문일 확률이 높음 아마 별거는 없을꺼야 agent기능이 나올 수도 있기는 한데 환각은 llm의 구조적 문제라서 딱히 단기적으로 해결은 불가능하기도 해서 진짜 막 대단한 수준은 힘들껄
ㅇㅇ 1(119.193)2025-06-30 13:36
인간의 지능과 동일할 필요가 없음!!!!!!!!!!!!!!!! 과학같이 생산적인 분야에서만 인간 역량을 넘으면 됨 ㅇㅇ 지금 하사비스 알트만 모두 같은 이야기를 하고있다고!!!!!!!!
익명(210.121)2025-06-30 13:32
답글
익명(entry3620)2025-06-30 13:33
답글
그러니까 리만가설 풀어줘 했을때 그런걸 풀 수 있으려면 계속해서 고민할 수 있어야하고(지금처럼 5분 10분 고민해서 답변 내놓는게 아닌) 학습하고 계속해서 지식을 누적해야될텐데 그래서 agi가 필요한거고
글쓴 ㅇㅇ(121.133)2025-06-30 13:37
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지금 직업 대체 못하는 이유도 그거잖아 환각은 둘째치고 인간처럼 스스로 생각할수가 없으니까 사람이 붙어있어야하는거고
글쓴 ㅇㅇ(121.133)2025-06-30 13:38
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바로 그거때문에 단 하나의 agi가 아니라 "데이터센터 속 100만명의 천재"가 필요한거임 ㅇㅇ 왜냐???? 혼자 풀면 정답인지 아무도 모르기때문에
익명(210.121)2025-06-30 13:39
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아하 그러니까 한명의 agi가 계속 고민하는게 아니라 한 ai가 맛탱이갈때쯤 다른애한테 넘기고 뭐 그런식인건가 학습 누적같은것도 다른 ai한테 넘기고 넘기는식이고
글쓴 ㅇㅇ(121.133)2025-06-30 13:41
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근데 그러면 직업대체는 현실적으로 당분간 어렵겠네 그렇게 수많은 ai가 한 작업에 쓰일정도면 존나 비쌀텐데 그걸 과학 연구 이런데 쓰는게 최선이겠네 잡일에 어떻게 씀
글쓴 ㅇㅇ(121.133)2025-06-30 13:42
답글
ㅇㅇ 모든 프론티어 업체들이 그 방향으로 가고있음 모델들의 임무분담과 협업.....알파이볼브 구조가 대표적
익명(210.121)2025-06-30 13:43
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그리고 인간보다 뛰어난 모델 100만개로 구성된 그 협업모델이 다음 모델을 만들면 됨 ㅇㅇ 꼭 LLM으로 AGI를 만들 필요가 없음
익명(210.121)2025-06-30 13:45
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말은 되는구만..
글쓴 ㅇㅇ(121.133)2025-06-30 13:50
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마지막 대댓이 핵심임. Llm은 agi가 안될 수도 있어.
근데 llm 이 충분히 발달하면 다음 세대 ai 모델을 개발할 수 있고 그러다 보면 결국엔 agi에 도달할 수 밖에 없는거야
Asi(worship5388)2025-06-30 14:09
무한메모리가 있으면 안될것도 없다 봄. 기존 데이터에서 새로운 데이터가 나올수 없다는건 여러 사례로 충분히 반박됐으니.
솔직히 나는 안된다고 봄 다른게 나와야지
근데 시발 oai는 agi근접 agi선언 왜 이러는거지 진짜 새로운 게 있는건가 내부에
@글쓴 ㅇㅇ(121.133) 우선 내가 하는 말은 전부 개인 의견일 뿐이니까 그냥 그렇구나 하고 넘기면 됨 oai가 입 터는건 그냥 투자받아야하고 ms한테서 벗어나고 싶기 때문일 확률이 높음 아마 별거는 없을꺼야 agent기능이 나올 수도 있기는 한데 환각은 llm의 구조적 문제라서 딱히 단기적으로 해결은 불가능하기도 해서 진짜 막 대단한 수준은 힘들껄
인간의 지능과 동일할 필요가 없음!!!!!!!!!!!!!!!! 과학같이 생산적인 분야에서만 인간 역량을 넘으면 됨 ㅇㅇ 지금 하사비스 알트만 모두 같은 이야기를 하고있다고!!!!!!!!
그러니까 리만가설 풀어줘 했을때 그런걸 풀 수 있으려면 계속해서 고민할 수 있어야하고(지금처럼 5분 10분 고민해서 답변 내놓는게 아닌) 학습하고 계속해서 지식을 누적해야될텐데 그래서 agi가 필요한거고
지금 직업 대체 못하는 이유도 그거잖아 환각은 둘째치고 인간처럼 스스로 생각할수가 없으니까 사람이 붙어있어야하는거고
바로 그거때문에 단 하나의 agi가 아니라 "데이터센터 속 100만명의 천재"가 필요한거임 ㅇㅇ 왜냐???? 혼자 풀면 정답인지 아무도 모르기때문에
아하 그러니까 한명의 agi가 계속 고민하는게 아니라 한 ai가 맛탱이갈때쯤 다른애한테 넘기고 뭐 그런식인건가 학습 누적같은것도 다른 ai한테 넘기고 넘기는식이고
근데 그러면 직업대체는 현실적으로 당분간 어렵겠네 그렇게 수많은 ai가 한 작업에 쓰일정도면 존나 비쌀텐데 그걸 과학 연구 이런데 쓰는게 최선이겠네 잡일에 어떻게 씀
ㅇㅇ 모든 프론티어 업체들이 그 방향으로 가고있음 모델들의 임무분담과 협업.....알파이볼브 구조가 대표적
그리고 인간보다 뛰어난 모델 100만개로 구성된 그 협업모델이 다음 모델을 만들면 됨 ㅇㅇ 꼭 LLM으로 AGI를 만들 필요가 없음
말은 되는구만..
마지막 대댓이 핵심임. Llm은 agi가 안될 수도 있어. 근데 llm 이 충분히 발달하면 다음 세대 ai 모델을 개발할 수 있고 그러다 보면 결국엔 agi에 도달할 수 밖에 없는거야
무한메모리가 있으면 안될것도 없다 봄. 기존 데이터에서 새로운 데이터가 나올수 없다는건 여러 사례로 충분히 반박됐으니.
근데 얀르쿤 말대로 지금 모델들은 순수 LLM이 아님