[📪정보] 오픈 AI의 오픈웨이트 모델, 혁명의 기폭제 될까?

[딥마인드(open6422)]

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0

Autonomous chemical research with large language models - Nature

스스로 생각하고 실험하는 AI, '코사이언티스트'

2023년 미국 카네기 멜런 대학교 연구팀이 개발한 AI '코사이언티스트(Coscientist)'는 그 가능성을 명확히 보여주었습니다. 이 시스템은 오픈AI의 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 작동합니다. 연구자가 "특정 화학적 특성을 가진 화합물을 찾아달라"와 같이 자연어로 연구 목표를 제시하면, 코사이언티스트는 방대한 인터넷 정보와 학술 데이터베이스를 실시간으로 검색해 관련 지식을 종합하고, 이를 바탕으로 실험 계획을 수립합니다. 인간 연구자가 수개월에 걸쳐 수행할 정보 수집 및 분석 과정을 불과 수 분 만에 완료하는 효율성을 보여주었습니다.

코사이언티스트의 핵심 역량은 단순히 계획을 세우는 데 그치지 않고, 이를 물리적으로 실행하는 능력에 있습니다. 시스템은 수립된 계획에 따라 실험실 로봇 장비를 제어하는 컴퓨터 코드를 직접 작성하고 실행합니다. 실제로 연구팀은 코사이언티스트에게 2010년 노벨 화학상 수상 연구인 '팔라듐 촉매 교차 커플링 반응'의 설계를 맡겼습니다. 이 반응은 신약 개발과 첨단 소재 생산에 필수적인 핵심 기술입니다.

코사이언티스트는 관련 문헌을 신속히 분석해 단 4분 만에 성공적인 실험 절차를 설계했으며, 로봇을 통해 아스피린과 이부프로펜 같은 의약품을 실제로 합성하는 데 성공했습니다. 놀라운 점은, 실험 과정에서 코드 오류가 발생하자 인간의 개입 없이 스스로 문제를 진단하고 코드를 수정하는 높은 수준의 자율성까지 입증했다는 사실입니다.

GPT-4의 놀라운 능력!!

'o3-mini' 성능 이상의 오픈웨이트 모델, 혁명의 기폭제 될까

이러한 자율 과학 AI의 등장은 OpenAI가 곧 공개할 것으로 예상되는 차세대 '오픈웨이트(Open-Weight)' 모델과 맞물려 그 파급력이 극대화될 전망입니다. 오픈웨이트 모델이란, AI의 학습된 가중치, 즉 AI의 '뇌'에 해당하는 핵심 구조를 대중에게 공개하는 것을 의미합니다. 이는 전 세계 개발자와 연구자들이 이 강력한 AI 모델을 직접 활용하고, 각자의 연구 목적에 맞게 미세 조정하거나 새로운 기능을 추가할 수 있게 됨을 뜻합니다.

업계에서는 OpenAI가 공개할 모델이 최소한 현재 고성능 소형 모델로 평가받는 'o3-mini' 이상의 성능을 보일 것으로 예측하고 있습니다. 이는 박사급 연구자의 추론 능력을 갖춘 AI를 누구나 활용할 수 있게 된다는 의미입니다. 지금까지 '코사이언티스트'와 같은 시스템은 거대 자본과 인프라를 갖춘 일부 연구기관의 성과였지만, 고성능 오픈웨이트 모델의 공개는 이러한 장벽을 허물게 됩니다.

이러한 변화는 과학 연구 분야에 전례 없는 영향을 미칠 것으로 보입니다. 자원이 부족한 개발도상국의 연구자나 소규모 대학 연구실, 심지어 개인 연구자까지도 최첨단 AI를 활용해 '가상 연구원'을 고용하는 효과를 누릴 수 있습니다. 이는 전 세계적인 연구 개발 속도를 비약적으로 향상시키고, 특정 지역이나 집단에 국한되지 않는 '과학의 민주화'를 실현하는 결정적인 계기가 될 것입니다. 아이디어만 있다면 누구나 인류의 난제 해결에 도전할 수 있는 시대, AI 과학자가 모든 연구자의 조력자가 되는 새로운 과학 혁명의 서막이 오르고 있습니다.

GPT-4 보다 훨씬 좋은 성능의 오픈웨이트 모델이 기대되는 이유

[익명(220.65)]

좋은 정보네 고맙다

[Asi(worship5388)]

개추

[Moonchild(resolve0716)]

[산시야(logical6358)]

[익명(both6480)]

ㅅㅅㅅ

[EXERCENS(exercens02)]

놀라운

[스칼렛(ashamed6749)]

[천사다천사(jjtheman999)]

[익명(friendly5597)]

가중치 조절만 할 수 있으면 개쩔게 사용할 자신 있음 ㅇㅇ 그놈의 하드코딩 땜에

[슈피슈와(lastly7348)]