[일반] 이리나는 스케일링하면 agi나온다는데

[익명(49.166)]

얘는 맨날스케일링타령하는데 학계에서도 스케일링 agi설이 주류임??

https://m.dcinside.com/board/thesingularity/74229?headid=10&recommend=&s_type=subject_m&serval=%EC%9D%B4%EB%A6%AC%EB%82%98

[익명(125.191)]

스케일링이면 충분하다는 순수 스케일링 가설이 있음 또 다른 가설은 스케일링 만으로는 불충분하지만 AGI 구현에 매우 중요한 요소라는 거임 달에 가려면 로켓의 연료 뿐만 아니라 적절한 궤적도 구해야 하는 것 스케일링은 달에 가기 위해 필요한 연료라고 할 수 있음

[익명(49.166)]

스케일링가설 vs agi구현에매우중요 둘다 스케일링은필수네

[익명(125.191)]

ㅇㅇ 스케일링은 충분하거나 AGI의 핵심요소임 스케일링을 가능케 하는 연산력이 그래서 중요한 거고 레이 커즈와일은 AGI에 필요한 연산력을 2023~2024년쯤이면 얻을 수 있을 거라 했음 2025년이 중요한이유임 ㅇㅋ?

[익명(49.166)]

연산력발전>스케일링가능>agi or 핵심요소해결

[익명(125.191)]

https://twitter.com/irinarish/status/1503087423533723648?t=221vEHqQ3qalSyKRNb-dWQ&s=19

[익명(49.166)]

근데 이리나가 아무리스케일링강조해도 기업에서 스케일링업하지않는이상 의미없지않음? 아직은기업사람들이 스케일링 agi가설에 확신이없고 또 눈치보느라 연산에 올인하지는 않는것같음

[익명(125.191)]

하드웨어 성능은 빠르게 올라가고 있고 비용은 빠르게 내려가고 있으니 스케일업을 하지 않을 수가 없음 구글 AI리더가 했던 말 기억 안 남? "많은 사람들의 컴퓨터에서 실행되는 신경망은 문턱을 넘을 가능성이 높다. 아주 가까운 미래에"

[익명(49.166)]

Very near future

[익명(49.166)]

근데 스케일커지고있다는 정보글은 왜잠잠함?

[익명(125.191)]

혁명은 조용하게 일어나는 법임 곧바로 뉴스에 발표되지 않음

[익명(49.166)]

하드웨어 성능은 빠르게 올라가고 있고 <- 이거자체가 어떤 기사보고하는말 아님? 아예 성능향상소식없으면 어케 저런주장이가능함??

[익명(125.191)]

현재 세계최고의 하드웨어 연산력이 정확하게 어느 정도인진 알 수 없지만 추세는 알 수 있지 마찬가지로 세계최고의 ai 모델이 현재 어느 수준에 도달했는지 알 수 없지만 추세는 확실함. 불과 3개월 전에 딥마인드 고퍼 발표됐다 이놈아

[익명(49.166)]

https://m.dcinside.com/board/thesingularity/75518?headid=10

[익명(49.166)]

이거 고퍼 다음판 좋은것임??

[익명(125.191)]

ㅇㅇ 이제 질문이 명확하지 않으면 모델이 의도를 물어볼 정도임 거의 다 옴

[익명(49.166)]

아직도 2025로 전망함??

[익명(125.191)]

ㅇㅇ1세대 agi는 2025 정도로 봄 AGI는 미친 개사기급 기술이란걸 알아두셈

[익명(49.166)]

Agi잠재력이 불과몇일후에 초지능될만큼 사기기술일듯

[익명(1.239)]

스케일링이 중요하다 =/= 스케일링이 유일한 방법이다

[익명(49.166)]

이리나는 스케일링으로 agi될수있다고보는듯

[익명(1.239)]

이리나는 스케일링만 되면 만사 OK라 한 적 없음. 다만 스케일이 증가한다는 건 비용 대비 컴퓨팅이 증가한다는거니 더 큰 신경망으로 더 빠르게 실험할 수 있고, 동일 컴퓨팅 대비 비용이 저렴해진다는 말이니 더 많은 연구집단이 참여해서 다양한 연구 생태계가 형성되므로 자연히 AGI가 개발될 확률이 올라가는거지

[익명(49.166)]

연산력만되면 더많은 학습의시행착오가 가능해서 확률이 올라가는것이네

[익명(thor2018)]

이미 최대한으로 스케일링 업하고 있다. 그냥 막 스케일링만 올리면 컴퓨팅 파워가 딸려서 학습 한번 시키려면 1년 넘게 걸리고 학습 겨우 시켜도 뭐 하나 물어보면 대답하는데 또 1개월 넘게 걸리고 이러면 의미없음. 그러니까 지금 컴퓨팅 파워에 적절한 맥시멈 스케일링이 있는데 이미 그 수준으로 만들고 있다.

[익명(118.44)]

스케일링은 컴퓨팅 파워랑 같이 가는 거 아니냐

[익명(49.166)]

스케일링에 연산 데이터 파라미터 셋다해당하는듯

[익명(thor2018)]

스케일링에 컴퓨팅 파워가 포함되든 안되는 여튼간에 지금 스케일링은 최대한도로 이미 하고 있다는 말임. 위에 자꾸 왜 스케일링에 올인하지 않느냐 이러는데 이미 올인하고 있다고.

[익명(14.50)]

스케일링 중요하다. 침팬치랑 사람이랑 뇌세포 차이는 거의 없는데 뇌세포 연결이 사람이 훨씬 복잡하다. - dc App