전형적인 사실과 거짓을 섞은 선동인지라 뉴비들은 혹할 수 있을거같아서 한번 팩트 체킹 해보려고 함 ㅇㅇ
먼저 llm이 진정한 추론을 하지 못한다.
애초에 진정한 추론이라는게 뭔데? 인간과 같은 추론을 해야만 진정한 추론인가?
현재 llm은 확실히 방대한 텍스트 데이터에서 통계적 패턴을 학습해서 가장 그럴듯한 단어의 나열을 생성하는 원리이긴하고 cot도 생각의 과정을 순차적으로 출력하는거긴 함 ㅇㅇ
인간의 추론과는 전혀 다른 방식이지.
하지만 위 표를 보면 알 수 있듯이, 이미 작년에 o1선에서 코딩 영역93%로 인간 평균 75%를 넘어서는 성과를 보였음
모델의 규모가 커지고 데이터가 많아지면서, 과거에는 없던 추론 능력이 창발적 특성으로 나타나고 있다는거임
CoT와 같은 기술을 사용했을 때 실제로 복잡한 문제의 정답률이 크게 향상되는 것은 명백한 팩트고 분명히 단순한 입출력 반복 이상의 성능이라는 뜻임
내부 과정이 인간과 다르더라도 진정한 추론을 하지 못한다는건 애미터진 개씹소리임
아오 선쌤 뒤져!!!!!!
작동 원리가 단순하다고 해서 그 구조까지 단순한 건 아닌 건데 참 답답함
ㄹㅇ 컴퓨터도 그렇게 치면 걍 스위치 딸깍 모음인데 ㅋㅋ
저거 템플릿 아님?
Llm은 발견이라고 생각함. 인간도 결국 우주의 재료가 빚어낸 물질적 기계일 뿐인데 그런 지성체가 지능의 특성을 지닌 llm을 발견했다는거야. 근데 그 발견이 꼭 처음부터 인간 지능 전체를 구현해야만 하는건 아니지. 과학 발견이 언제나 1을 발견하면 바로 100% 완성이 자동으로 되는게 아니듯이
그리고 항상 선형들은 아직도 llm 원툴로 agi로 못가면 인정못한다는 식으로 특갤을 까더라고. 도대체 왜 llm 온리로 agi를 달성하지 못하면 특갤이 틀린거임? 불을 발견했는데 불만으로 로켓 못만들면 불의 발견이 무의미한거야? 과학 발전은 언제나 보완하는 식으로 이뤄졌는데 말이야
어차피 월드모델 구축을 위해, 그리고 ai 와 과학 발전에 도움되는 코딩 수학 과학의 특정 분야를 학습시키고 있는데 왜 선형들은 아직도 2024년 gpt4 llm 스케일링 이즈 올 유 니드 시대에 갇혀있음? 업데이트를 안함;
@Asi 따라서 선형들은 무지성 스케일링 시대에는 맞는말을 했지만 추론 돌파 이후론 추한 골대 옮기기를 할 뿐임
??? :온갖 수학문제 과학문제 논리문제를 풀지만 암튼 지능 아니라고 ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
그럴듯하게 확률적으로 글자를 생성하는 앵무새가 도대체 어떻게 추론하는 인간이랑 같거나 더 뛰어난 성과가 나오는지 모르겠네 ㄹㅇㅋㅋ
아무도 모름 = 일단 본인은 확실히 모름
기계지능이 인간지능과 다른걸 모를수도 있긴해
노노히 말하지만 인간의 사고방식이 LLM과 다르다는 구체적 증거는 없음
아직 주어진 지식을 바탕으로 창발적인 사고를 해내는 능력이 없는거 같은데 AI가 인간의 충실한 비서역할을 할 수 있는건 맞지만, 그 이상이 될수 있을지 없을지는 아직 미지수같음
저런 선쌤들 보니까 ㅈ간도 할루시네이션 ㅈㄴ 심한게 맞다
마법뿌려서 다 없애야됨
이렇게 말하면 개씹보지년처럼 도망쳐버리잖어 ㅋㅋ
그래서 학습데이터에 없는 새로운 내용 알아낼수 있음? 이게 추론이지 무슨 인간 평균이랑 비교쳐하고 만족하고있음 특이점 믿는다는 애들이
저 벤치가 그걸 보여주는 거잖음
진정한 추론이란게 뭔데? 하고 부정하는것 까진 괜찮은데 그걸 부정했으면 이것이 진정한 추론이다! 이런논리는 좀 이상하지않나
이 병신은 씹난독이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 국어 7등급 예상한다 ㅇㅇ