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深度学习增强新冠抗体

这项研究是由清华大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和麻省理工学院的研究人员共同完成， 他们利用深度学习进行研究有两个重要的原因。 

一个是扩大所谓的搜索空间，即修改抗体的一组潜在解决方案。现有的方法，例如随机突变，虽然很有价值，但费时费力。 

使用深度学习是一种自动化的方法，从而加快工作速度。 

其次，像随机突变这样的方法可以在带来好处的同时带走抗体好的那一部分，结果可能不是最理想的。