[일반] 18엑사 아니다 이 병신새끼들아 어휴 ㅋㅋ

[익명(14.6)]

fp32가 기준인데

fp8 18엑사보고 자위하네

fp32수치는 교묘하게 공개도안함 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

환산하려고 했더니만 fp8에서 단계마다 반토막씩내야되는데

갑자기 fp64는 씹구데기되는거보니까 fp32환산하기도 어려움

어떤 구데기짓을 해놨길래

[익명(1.239)]

[krosco(neter002)]

Fp는 뭐임 설명 좀 해줘

[익명(14.6)]

알아서 찾아라 귀찮다

[익명(14.6)]

https://blog.daum.net/tware/500

[익명(jjanggaedie)]

[익명(218.150)]

fp가 연산 정밀도 말하는거 아니냐

[익명(14.6)]

단정밀도fp32,컴퓨터연산력측정에 가장보편적인 측정단위임

[익명(14.6)]

병신짱깨새끼들이나하는 fp8,fp16으로 뻥튀기눈속임을 엔비디아가 하네 시펄 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[Jahy(pytorch)]

아니 근데 개 병신같게 왜 젤 보편적인 fp32는 빠져있냐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(14.6)]

후달리니까 뭐 이유있냐?

[익명(218.235)]

그냥 나누기 4 하고 조금 더 적다 생각하면 됨

[익명(218.235)]

대충 4.5 엑사 쯤 되네

[익명(14.6)]

그게 말이안되는게 fp64가 그럼 1엑사가나와야됨

[익명(218.235)]

ㅇㅇ 맞음. 더 궁금하면 '가산기' 검색 ㄱ

[익명(218.235)]

근데 인공 신경망은 fp32까지 필요 없긴 해

[익명(14.6)]

뇌시뮬레이션에서 ai연산은 필요없다 그냥 깡성능이 필요할뿐

[익명(220.117)]

병신새끼 아니야!!!!!!!!!!!!!!