너네 책 읽은거맞음???
두뇌 시뮬레이션할때 쓰려고 그놈의 엑사플롭스컴을 부르짖은건데
그게 단정밀도fp32기준이고
인간두뇌 연산력 측정기준도 단정밀도 기준으로함
자꾸 ai연산력들고오는데
그 ai연산력이 얼마나 필요한지 아무도 모른다니까??
너네 책 읽은거맞음???
두뇌 시뮬레이션할때 쓰려고 그놈의 엑사플롭스컴을 부르짖은건데
그게 단정밀도fp32기준이고
인간두뇌 연산력 측정기준도 단정밀도 기준으로함
자꾸 ai연산력들고오는데
그 ai연산력이 얼마나 필요한지 아무도 모른다니까??
그건 뇌 지도 만들고 생각해도 늦지 않는다니까
그리고 시뮬레이션에 쓰라고 후가쿠 있잖아
사람들이 필요한 부분에 자원이 집중되는거지
먼소리를 하는거냐 레커가 강인공지능에 필요한 순서와 자원을 순서대로 나열했고 거기에 엑사플롭스 컴퓨터가 필요하다는거라니까?? 근데 뭔 만들고나서 생각이야 우선 그 필요자원이 됬는가부터 따져야지
fp18.4엑사 라고 해서 fp32로 못 쓰는 건 아님. fp32도 에뮬레이션 하면 대충 2~4엑사는 되는거임
정 fp32 기준으로 비교하고 싶으면 2엑사바이트 찍었다고 생각해 뭐 그리 민감해?
*바이트 => 플롭스
그 대충파악이 안되는게 문제라니까?? 일반적으로 fp8부터 단계적으로 반토막하면 되는데 이번에 엔비디아 시스템은 일반적이지가 않다고 그래서 fp32성능 추론이 안됨 일반적으로 계산하면 fp64가 1엑사가 나와야되는데 275페타라니까??? 그러면 500페타언저리에서 논다는소린데
일단 시간 지나고 나면 전문가들이 알아서 평가해주겠지 뭐 더 좋은게 나올수도 있고 ㅇㅇ 기다려 보자
오버헤드는 비슷할테니 2엑사 손해라고 가정하면 fp32는 2.5엑사쯤 되겠네 왜 짜증임
얼탱이가 없는게 ㅋㅋㅋ 왜 엑사플롭스 컴퓨팅이 필요한지도 모르는데 18엑사 달성했다고 자위질하는새끼들은 뭐지??? 그게 레커교본에 따른다는소린데 정작 레커책에 쓰여있는 기준도 제대로 못보는새끼들이 태반이네.. 일베특갤에 수년전에 다 개념정립해논건데... 여기는 초기수준이네.. 이러니까 특갤이 욕을먹지 다시는안온다 ㅂ2
일베 부심 지리네 ㄷㄷ
여기를 일베.충이 만든건데 ㅋ
뭐 어쩌라고 ㅋㅋ
테슬라 도조가 1엑사 메타가 5엑사 아님? 얘넨 fp 몇이야
fp32로 1엑사가 돼야 두뇌 시뮬레이션 가능하단 소리냐