GPT-5를 통합모델로 내는 이유도 솔직히 잘 모르겠고
어차피 추론모델만 써왔고 4o 답변이 추론모델 답변보다 좋다고 느낀 적 한 번도 없어서
모델 구분이 쉽다는 점에서 'GPT-n = 베이스모델'이었으면 했는데 아쉬움
현재 4.5가 스케일링 법칙상 벽에 부딪친 것도 아니기 때문에
앞으로 스타게이트로 인한 데이터센터가 확보된 후에는
더 규모가 큰 베이스모델도 분명 만들 텐데
그건 뭐라고 부를 것이며, 그걸로 만든 추론모델은 또 뭐라고 부를 건지 헷갈릴 거 같음
그쯤이면 베이스-추론 이 모델 구분 패러다임도 넘어선다는거지
어차피 학습은 베이스 개발 -> 추론 RL 이렇게 돌아가야 하는 거 아니야? 현재 패러다임상
2.5 pro 마냥 추론 켤때는 켜도 안쓸때는 자동적으로 끈다는거지. 모델 통합은 지금 모델들이 너무 많기도하고 에이전트랑 GPT-5 자체도 기약해뒀으니까 그걸로 출시하는거고
2.5 pro에게 깊이 생각하고 대답해주길 바라는 쿼리를 던졌는데 대충 대답하면서 토큰 소모하면 좀 혈압 오르던데
@EXERCENS GPT-5도 어쩔 수 없이 같은 방향으로 갈 수 밖에 없을듯