9. 멀티 에이전트 AI


-아직 공식 발표는 없었지만 멋진 것들을 연구하고 있으며, 가까운 미래에 발표할 수 있을 것 같다.


-우리가 뭔가 발표할 수 있을 때까지 구체적으로 말하진 않을 것이지만, 우리가 멀티 에이전트를 접근 하는 방식, 세부적인 내용과 실제 실행 방식은 역사적으로 사람들이 해왔던 방식이나 지금 다른 곳에서 하고 있는 방식과는 매우 다르다. 


-다른 연구소들은 굉장히 휴리스틱(경험적 규칙)에 의존하고 있고, 스케일링과 연구에 있어 '쓴 교훈'의 접근을 제대로 따르고 있지 않다고 생각한다.


-팀 이름은 '멀티 에이전트'지만, 우리는 그 이상의 것을 연구하고 있다.


-한 가지 방향은 '테스트 타임 컴퓨팅'을 대규모로 확장하여, 모델이 15분 생각하는 것을 몇 시간, 며칠, 그 이상 생각하게 만들어 극도로 어려운 문제를 풀게 하는 것이다.


-다른 방향은 바로 '멀티 에이전트'다. 해부학적으로 동일한 원시인과 현대인이 엄청난 지능 차이를 보이는 이유는, 수십억명의 인간이 서로 협력하고 경쟁하며 '문명'을 쌓아 올렸기 때문이다.


-마찬가지로 현재의 AI는 'AI의 원시인'과 같다. 수십억 개의 AI가 오랜 기간 협력하고 경쟁하며 AI 문명을 구축하게 한다면, 현재와 비교할 수 없는 것들을 만들어 낼 수 있을 것이다.


진짜 큰거 온다