여전히 제대로 쓰지도 못할 수준 같은데 이거 도대체 이유가 뭐임?
전세계 탑 클래스 프로그래머와 경쟁하는 수준이라고 한들, 별 감흥이 없는 이유가 저런 단순한 작업도 혼자서 제대로 못하고 결론적으로 좆소 고졸 노동 대체도 어림도 없어 보이기 때문인데, 이거 이유가 뭐임 대체?
이쯤되면 LLM의 능력은 특정 분야에 한계되어 있고, 얀르쿤 지적대로 실질적인 지능은 존나 하찮은 수준인 거 아니냐
범용적으로 적용이 안되잖아
- dc official App
비용. 그리고 저건 o3로 돌아가는 마누스 같은 거지 코딩 대회 출전한 모델이랑은 별개인데
그러냐? 근데 뭐 베이스 모델이 완전히 다르진 않을테니까. o3도 그리고 탑 클래스 수준이라고 말 많았잖아 - dc App
저정도면 2년전에 비해선 ㅈㄴ게 범용적인거다
이 속도면 노동대체는 10년은 걸리겠노 - dc App
지능의 범위가 인간과 다르다고 보는게 정확한것 같음. Ai는 텍스트와 이미지로 된 데이터로 학습하고 생물은 수억년간 몸을 움직여서 환경압을 버티고 생존하는것만을 학습해옴. 결과적으로 양쪽이 할 수 있는 일의 범위가 다르다고 보는게 맞는것같음
반대로 말하면 사람이 수학이나 과학을 하는건 지능의 원래 목적이 아니라 부산물 같은건데 ai는 인간 지능의 부산물조차 제대로 못이긴다고 볼 수 있는 것이고
탑 클래스 프로그래머랑 대회에서 경쟁한건 딴모델로 추측하고 있음 오픈ai얘들 문제는 컴퓨팅파워가 너무 부족한게 큰데다 아직 에이전트는 장기기억 발전할때까진 걸음마일듯
현실을 제대로 인식하는 눈깔과 장기기억 문제가 해결되기 전까진 끝없이 나올 소리 아님?
난 장기기억은 지금 현재로서는 핵심적인 문제가 아니라고봄. 이 능지로 장기기억한다고 한들, 별 의미없을듯. 지능 자체의 문제인듯 - dc App
@ㅇㅇ3(218.157) 아니지 깡지능은 인간 평균을 아득히 넘어서는데도 얘가 멍청하다 느끼는 이유는 얘가 뱉는 오류, 환각을 고쳐볼려해도 즉각적인 개선이 이루어지지 않아서임 이건 장기기억 달리면 해결됨
(1년 후) 현실 인간 박사 10명 합친것밖에 지능수준이 안되는게 이딴걸 실무 어디다씀?
그 말 1년 전에도 하던데 - dc App
인간 박사 10명이 문제가 아니라, 전세계 최상위권 프로그래머와 겨룰 수 있다고 한 들, 고졸 좆소 대체도 못하고 있다고. 지능의 방식 자체가 인간과 다르다고 - dc App