[일반] 근데 llm으로 agi가 불가능하단걸 어찌 아는거지

[익명(124.62)]

아직 llm에 대해 전부 알지도 못하고 진정한 이해란 뭔지도 모르는데 왜 불가능하다는거임? 아니면 어떻게 단언할수있는거지

[익명(122.43)]

인지의 차이지 llm은 글로만 아는 상태니

[익명(122.43)]

근데 agi는 잘 몰?루 한계가 있는 ai라는건 사실인데 agi는 가능하지 않을까

[ㅇㅇ 2(124.62)]

llm이 글로만 안다는거가 알거같으면서 애매한거같음 데이터학습은 글로만 하는거고 토큰화 추측이라는것도 이해하는데 그렇다기엔 좀 성능이 예상외 아닌가 - dc App

[203847년걸리겠죠(awful6856)]

흔한 선형충임

[ㅇㅇ 1(175.123)]

너 문과지

[ㅇㅇ 2(124.62)]

물리학관데 - dc App

[익명(pf8zrgqaxruh)]

llm만 발달하면 안되고 다른 멀티 모달이 같이 올라와야 하지 않을까

[ㅇㅇ 2(124.62)]

멀티모달이라는 애들도 오찌보면 다 패턴추론의 갈래중 하나라는 견해긴해서 - dc App

[ㅇㅇ 3(119.192)]

누구도 확신못함 근데 LLM만으론 AGI 달성이 힘든 조건인건 맞지만 LLM만으로도 재귀개선 달성하면 스스로 뜯어고칠거고 그 재귀개선에 도달하기 위한 가장 빠른길이 LLM 지능 올리기라 LLM에 목매는거

[ㅇㅇ 2(124.62)]

내생각에도 가장 범용적인 방법같음 무식하지만 확실한 데이터만 충분하면 불가능한게 있나 패턴추론인데 - dc App

[ㅇㅇ 3(119.192)]

@ㅇㅇ2(124.62) ㄹㅇ 현실세계 경험이야 일단 코딩실력 높여서 재귀개선부터 달성한 후에 그거 돌리며 겸사겸사 경험도 하게 시키면 된다고 생각 일단 재귀개선 도달했단 것만으로 누구도 못넘을 해자가 될테니

[ㅇㅇ 4(14.53)]

그냥 아는 척 하고 싶은 사람들의 넋두리임

[qtwk(outrage3078)]

r&d쪽인데 설계 도면같은게 던져 보면 llm이 거의 이해 못하기는 함. 텍스트로 잘 풀어서 설명하면 이해하고.... 말이 멀티 모달이지 우리가 시각적 정보 파악하듯히 하는 느낌이 아니고 상당히 불완전한 느낌이 듬.

[ㅇㅇ 2(124.62)]

도면 이해같은건 내생각에 llm이 주요 학습방법이 텍스트 라인인데 아무리 멀티모달 확장을 위해 다양한 데이터를 넣는다해도 가장 많은 비중을 차지하는 텍스트 데이터에 기반한 추측 방식때매 생기는 오류라 생각함 그래서 설명해주면 다른 방식으로 추측해서 잘되는거같고 사견이긴해 - dc App

[qtwk(outrage3078)]

가장 많은 비중을 차지하는 텍스트 데이터에 기반한 추측 방식때매 생기는 오류라 생각함 -> 응 llm이라서 이런 한계가 생기는 거고 그래서 llm만으로는 힘들고 월드 모델이 있어야 한다고 주장하는 사람들이 많은거....

[ㅇㅇ 2(124.62)]

그건 llm이 단순히 말하면 자연어 기반이라 그렇지 그냥 다른데이터도 텍스트화 시키면 되는데 데이터양이 많으면 되는문제잖아 애초에 그림학습때도 행렬기반 텍스트 데이터잖아 - dc App

[qtwk(outrage3078)]

@ㅇㅇ2(124.62) 그냥 데이터 때려박으면 된다는 얘기 같긴한데 니 말이 맞을 수도 있지만 이건 아직 논쟁이 있을 만한 영역이라고 봄. 내가 써보는 직감으로는 시각정보 자체파악이 근본적으로 불완전한 느낌이 듬. 단순히 학습문제가 아니라.... llm만으로 agi 안된다고 보는 얀르쿤같은 사람들이 이런 관점을 가지고 있을 거다....

[qtwk(outrage3078)]

@ㅇㅇ2(124.62) 물론 얀르쿤 본인이 보여주는 건 없으면서 딴지만 거는 바람에 요즘 개같이 까이긴 하지만 그 주장 자체는 어느정도 일리 있다 봄.

[Asi(worship5388)]

누가보면 Llm ai 발전의 끝을 보고온줄

[ㅇㅇ 5(175.123)]

이미 고전적 LLM이 아닌데 그냥 우기는 거