llm이나 머신러닝 같은거 보면

특정 데이터 안에서 패턴을 찾아 다음을 예측 하는거잖아

그럼 역으로 다양한 환경에 엄청 높은 정확도를 가진 모델이 존재한다면 데이터에 관한 패턴을 분석하는 알고리즘을 만들 수 있지않나

수식화 할때 경험적으로 맞추는것도 있는것처럼