현재 AI의 작동 과정이 학습 - 실행 - 입력 - 결과 출력인데
입력 단계에서 간단한 수준의 학습은 가능하지만 새로운 체계를 배우는 것은 불가능함.
그렇지만 입력 단계에서 새로운 체계를 배우는 실시간 학습을 할 수 있다면?
이러면 학습속도가 초월적인게 되는거임. 이에 따라 수확 가속이 더욱 더 되면서 특이점까지 더 빨리 가는거지.
현재 AI의 작동 과정이 학습 - 실행 - 입력 - 결과 출력인데
입력 단계에서 간단한 수준의 학습은 가능하지만 새로운 체계를 배우는 것은 불가능함.
그렇지만 입력 단계에서 새로운 체계를 배우는 실시간 학습을 할 수 있다면?
이러면 학습속도가 초월적인게 되는거임. 이에 따라 수확 가속이 더욱 더 되면서 특이점까지 더 빨리 가는거지.
continual meta learning
메타 러닝은 아는데 continual은 뭐임?
오 찾아봤더니 내가 말한 방식이 그거구나 정보 ㄱㅅ