지금 살펴보면 장기기억 구현 중 유력한게, 실시간 학습을 통해 모델 가중치를 바꿔서 신경망에 기억 자체를 박는거 같음 근데 그러면 그 기억은 모델 가중치처럼 수많은 행렬로만 보여서 결국 블랙박스를 2개 만들어버리는게 되버리고, 수정이 극도로 어려워짐 현재의 컨텍스트 방식은 중간에 수정할거 있으면 그냥 보고 수정하면 되잖음 그래서 신중한 면도 있을 듯
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