[🏆베스트] 구글 딥마인드, Gemini 2.5 Deep Think 공개

[sama(prince2317)]

https://youtu.be/QoXRfTb7ves

Gemini 앱에서 Deep Think를 사용해 보세요

2025년 8월 1일

Google이 Google AI Ultra 구독자를 위해 Gemini 앱에 Deep Think를 출시합니다. 또한, IMO(국제수학올림피아드) 대회에 참가했던 Gemini 2.5 Deep Think 모델의 전체 버전을 일부 선정된 수학자들에게 제공합니다.

The Deep Think 팀

Gemini 2.5 Deep Think

오늘, Google은 Google AI Ultra 구독자를 위해 Gemini 앱에서 Deep Think를 사용할 수 있게 되었음을 발표합니다. 이는 오직 구독자들에게만 독점적으로 제공되는 매우 유능한 AI 도구 및 기능 라인업의 최신 버전입니다.

이번 새로운 릴리스는 초기 신뢰할 수 있는 테스터들의 피드백과 연구 혁신을 통합한 결과입니다.

주요 벤치마크 개선 및 신뢰할 수 있는 테스터 피드백을 기준으로 측정했을 때, I/O에서 처음 발표된 버전에 비해 크게 개선되었습니다.

이 모델은 올해 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준을 달성한 모델의 변형 버전입니다.

해당 모델은 복잡한 수학 문제를 추론하는 데 몇 시간이 걸리는 반면, 오늘 출시된 버전은 내부 평가에 따르면 2025년 IMO 벤치마크에서 동메달 수준의 성능에 도달하면서도 일상적인 사용에 더 빠르고 유용하게 만들어졌습니다.

Deep Think는 창의적인 문제 해결에 강력한 도구가 될 수 있습니다.

수학자들이 말하는 Deep Think

Michel van Garrel과 같은 수학자들에게 Gemini 앱의 Deep Think를 제공하여 수학적 추측을 테스트하도록 했습니다.

Google AI Ultra 구독자들에게 Deep Think를 제공하는 동시에, 금메달 수준을 달성했던 Gemini 2.5 Deep Think 모델의 공식 버전을 소수의 수학자 및 학계 전문가 그룹과 공유하고 있습니다. 저희는 이 모델이 그들의 연구와 탐구를 어떻게 향상시킬 수 있을지 기대하며, 이 피드백을 바탕으로 제품을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다.

이번 출시는 더 유용하고 유능한 AI를 구축하려는 저희의 사명에 있어 중요한 진전을 의미하며, Gemini를 사용하여 인류 지식의 지평을 넓히려는 저희의 약속을 더욱 공고히 합니다.

Deep Think의 작동 방식: Gemini의 병렬적 '사고 시간' 확장

사람들이 시간을 들여 다양한 각도를 탐색하고, 잠재적인 해결책을 저울질하며, 최종 답을 다듬어 복잡한 문제를 해결하는 것처럼, Deep Think는 병렬적 사고 기법을 사용하여 사고 능력의 한계를 뛰어넘습니다.이 접근 방식을 통해 Gemini는 한 번에 많은 아이디어를 생성하고 동시에 고려하며, 시간이 지남에 따라 여러 아이디어를 수정하거나 결합하여 최상의 답변에 도달할 수 있습니다.

또한, 추론 시간, 즉 '사고 시간'을 연장함으로써 Gemini가 다양한 가설을 탐색하고 복잡한 문제에 대한 창의적인 해결책에 도달할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.

저희는 모델이 이러한 확장된 추론 경로를 활용하도록 장려하는 새로운 강화 학습 기법을 개발했으며, 이를 통해 Deep Think는 시간이 지남에 따라 더 뛰어나고 직관적인 문제 해결사가 될 수 있습니다.

Deep Think의 성능: 최첨단(State-of-the-art) 성능

Deep Think는 다음과 같이 창의력, 전략적 계획, 단계적 개선이 필요한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 반복적인 개발 및 디자인: 복잡한 것을 하나씩 구축해야 하는 작업에서 Deep Think의 성능은 매우 인상적이었습니다. 예를 들어, Deep Think가 웹 개발 작업의 미적 요소와 기능성을 모두 향상시키는 것을 관찰했습니다.

  
  
• Gemini 앱의 Deep Think는 병렬적 사고 기법을 사용하여 더 상세하고 창의적이며 사려 깊은 응답을 제공합니다.

• 과학 및 수학적 발견: 매우 복잡한 문제를 추론할 수 있기 때문에 Deep Think는 연구자들에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 수학적 추측을 공식화하고 탐색하거나 복잡한 과학 문헌을 추론하는 데 도움을 주어 발견의 길을 잠재적으로 가속화할 수 있습니다.

  
  

• 알고리즘 개발 및 코드: Deep Think는 문제 공식화와 트레이드오프 및 시간 복잡성에 대한 신중한 고려가 가장 중요한 어려운 코딩 문제에서 특히 뛰어납니다.

  
  

  
  

Deep Think의 성능은 코딩, 과학, 지식 및 추론 능력을 측정하는 어려운 벤치마크에서도 입증됩니다. 예를 들어, 도구 사용이 없는 다른 모델과 비교했을 때 Gemini 2.5 Deep Think는 경쟁 코딩 성능을 측정하는 LiveCodeBench V6와 과학 및 수학을 포함한 다양한 분야의 전문 지식을 측정하는 어려운 벤치마크인 Humanity’s Last Exam에서 최첨단 성능을 달성했습니다.

Gemini를 책임감 있게 발전시키는 방법

저희는 Gemini의 훈련 및 배포 전 과정에 걸쳐 안전과 책임을 내재화하고 있습니다. 테스트 결과, Gemini 2.5 Deep Think는 Gemini 2.5 Pro에 비해 콘텐츠 안전성과 어조의 객관성이 향상되었지만, 무해한 요청을 거부하는 경향은 더 높았습니다.

Gemini의 문제 해결 능력이 향상됨에 따라, 저희는 프론티어 안전성 평가 및 중대한 능력 수준에 대한 계획된 완화 조치의 이행을 포함하여, 복잡성 증가에 따른 위험을 더 깊이 들여다보고 있습니다.

Gemini 2.5 Deep Think의 안전성 결과에 대한 자세한 내용은 모델 카드에서 확인할 수 있습니다.

오늘 Gemini 앱에서 Deep Think를 사용하는 방법

Google AI Ultra 구독자라면 오늘부터 Gemini 앱에서 하루에 정해진 횟수만큼 Deep Think를 사용할 수 있습니다. 모델 드롭다운에서 2.5 Pro를 선택한 후 프롬프트 바에서 'Deep Think'를 토글하여 사용하면 됩니다. Deep Think는 코드 실행, Google 검색과 같은 도구와 자동으로 연동되며 훨씬 더 긴 응답을 생성할 수 있습니다.

또한 개발자 및 기업 사용 사례에 대한 유용성을 더 잘 이해하기 위해, 앞으로 몇 주 안에 신뢰할 수 있는 테스터 그룹에게 Gemini API를 통해 도구 유무에 관계없이 Deep Think를 출시하기 위해 노력하고 있습니다.

연구부터 배포까지, 스택의 거의 모든 계층에 있는 팀들이 Gemini 앱 사용자를 위해 Deep Think를 더 빠르고, 안정적이며, 사용자 친화적으로 만들기 위해 노력해 왔습니다. 여러분이 Deep Think로 무엇을 만들어낼지 기대됩니다.

Gemini 2.5: Deep Think is now rolling out

[익명(hell4911)]

주딱도 못참았노 ㅋㅋㅋ

[익명(antidebug99)]

[F군(temple1572)]

[익명(175.207)]

코드 비교에 왜 클로드 없우

[익명(180.66)]

저런 벤치에선 클로드가 개좆밥임

[익명(180.66)]

클로드가 문풀 벤치는 조온나 못해

[Moonchild(resolve0716)]

[Samus(tktlqtk44)]

[이세이미야케(jkwarawara)]

[ㅇㅇ 1(175.118)]

이제야 나오네

[익명(connect3420)]

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