내가 그거 공부 좀 하려다가 이 핑계 저 핑계 대면서 접었는데


내가 이해하기로 딥러닝은 확률기반 연산이야. 확률통계 좀 해야겠지?


특히 몽테카를로 시뮬레이션과 Gibbs Sampling을 이해하고 응용할 수 있어야 해.


그에 앞서 Markov 회로도 봐두는게 좋을 것 같아.


이런 바탕이 돼야 딥러닝에 다가서지 않을까 생각해.


단순히 Determinent System인 신경망과는 좀 깊이가 다르더라.