아니 시발 존나 큰 거 아님?
인간보다 더 효율적인 추론 방식 = 최소한의 연산에 의한 추론.
저 말은 돌발 상황에서 ai가 인간보다 더 빠르게 추론하고 판단할 수 있게 되었다는 거잖아.
저거 범용모델이니까 수학 한정인 건 아닐테고.
지금 자율주행이나 수술에서 ai 상용화가 느린 이유가 돌발 상황에서 인간보다 판단이 느려서 큰 사고로 이어질 수 있어서 상용화가 안 되는 건데. 저 말대로면 엄청 큰 돌파구가 열린 거 아님?
로봇에서도 움직임의 부자연스러움을 확 잡아줄 수 있을테고.
미쳤는데 그냥.
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진짜 추론이면 이제 육손 맞추기 가능하냐 ㅋㅋㅋ
육손 맞추기는 비전이랑 고정관념 때문임. ai한테 물어볼 때 사람 손이 다섯개라는 고정관념을 버려라 프롬프트만 넣어줘도 다 뚫음 - dc App
도덕적 판단과 과실까지 생각해야하는 기업 입장에선 ai가 판단했어요! 하고 고소당하는것보단 기능빼고 사용자 과실로 돌리는게 더 쉽지 않을까? 급정거를 하면 100% 확률로 뒷차가 박아서 운전자가 사망할때 우회전으로 꺾어서 도망가려는데 여기에 사람이 있으면? 이런 문제들부터 극복해야 할듯
아니 기술적 한계를 넘은 거 아니냐는 물음임. 상용화 될거야! 가 아니라. - dc App
@ㅇㅇ 내가 생각했을땐 저 내용이 기술적 한계를 넘었다는 내용이 주가 아니라 ai의 추론을 인간이 이해를 못하는게 당황스럽다는 것 같음 인간이 생각할땐 a- b - c를 거쳐야 하는데 ai는 a - c 로 한번에 간다는 거 같은데 사람은 b가 없이는 인과관계를 설명을 못하는거지. 이미 연산속도는 사람보다 빠른게 맞아서 a - b - c속도는 기계한테 짐 이제 우리한테 이 ai가 왜 이런 행동을 하는지 해석해야 하는 숙제가 하나 더 생긴거고 오히려 위험한 상황이 아닐까..? 함
복잡한 문제는 그렇겠지만, 자율주행처럼 반사적 즉각적 판단이 중요한 건 llm이 하기엔 너무 느림
인간보다 빠른 추론이라는 건 저게 발전하면 즉각적인 반응도 인간보다 빠르다는 말 아님? - dc App
@ㅇㅇ 그런 추론능력을 가지려면 llm에게 gpu 100만개 같은 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하고 이를 개인이 쓰려면 인터넷 통신이 있어야하는데 그런 전송시간이 0.1초 판단이 중요한 운전에는 치명적이라 자율주행은 로컬로 돌아가야 됨 인터넷이 끊겨도 작동할 수 있어야하고 그리고 자동차 운전하는데 추론까지 필요 없음
추론 능력에 효율이 좋아졌다는 건 토큰 낭비를 줄일 수 있다는 거고. 토큰 낭비를 줄일 수 있다는 건 컴퓨팅 자원을 줄일 수 있다는 거 아님? - dc App
@ㅇㅇ 인간보다 효율적으로 사고한다는 거지, 그런 추론능력을 가지려면 더 막대한 컴퓨팅 자원이 필요함
추론 속도는 자율주행과 로봇이랑 별 상관이 없어 - dc App
왱? - dc App
@ㅇㅇ 사람이 운전할때나 몸 움직일때 추론을 해? 아니잖아. 그냥 바로바로 행동하지. llm도 똑같아. 자율주행이나 로봇은 애초에 추론을 안 해. - dc App
운전할 때 생각 안 해..? - dc App
@ㅇㅇ 운전할 때 생각을 하는거였어? 운전 안해봐서 모르겠네. 유로트럭 할때는 뇌 빼고 하는데 - dc App
@ㅇㅇ 수학 하나도 못하는 사람들도 운전만 잘함 운전은 추론능력보다 반사신경이 중요하지