현재까지는
(자가지도학습 방법론 + 좋은 네트워크 구조) x 데이터셋, 모델사이즈 ㅈㄴ 키우기
뭐 이런 방식인 거 같은데
그 이후는 뭐가될까? 저것만 하면 되는건가?
이제 학계는 필요없어지게되나?
저건 기업에서만 가능하고 기업만으로 충분한거잖아
왜냐면 내가 학계에 있는데 뭘해야될지 잘 모르겠거든..
현재까지는
(자가지도학습 방법론 + 좋은 네트워크 구조) x 데이터셋, 모델사이즈 ㅈㄴ 키우기
뭐 이런 방식인 거 같은데
그 이후는 뭐가될까? 저것만 하면 되는건가?
이제 학계는 필요없어지게되나?
저건 기업에서만 가능하고 기업만으로 충분한거잖아
왜냐면 내가 학계에 있는데 뭘해야될지 잘 모르겠거든..
ai 모델 이론 연구?
이론이라... 성능 잘나오면 장떙인데 이론 연구하면 뭐하겠노...
걍 오매불망 특이점 오길 기도하는 일반인 특붕이가 대부분이라 학계인을 상대할 수준은 별로 없을걸 ㅋㅋㅋ
근데 나도 잘 모르겠어서.. 그냥 연산 때려부어도 될거같으면 1년에 논문 만개씩 쏟아내는 현재 ai 학계가 일반인 특붕이들 오매불망 기도하는것보다 나을게 뭐가있을지..
상위0.0001프로빼면 특붕이 그이상도아님
양자컴퓨터×딥러닝
뭐 해보려고 해도 슈퍼컴퓨터를 갖고 있어야 해볼 수 있을 거 같은데. 근데 그 정도 연구투자는 대기업이나 국가 정도 아니면 힘들 테고... 쉽지 않겠다.