o1은 나올 당시에 확실히 비싼 모델이라 장단점이 뚜렷했고
gpt5가 그걸 많이 개선한 게 맞음 굳이 따지면 o1이 중간다리 역할을 해서 3->4정도의 파급력이 안 느껴지는 거지
추론모델을 o1이 열었고 그때 이후 급 발전을 생각하면 어쨌거나 대단한건 맞긴한데
네이밍이 참 무시 못해
o1은 나올 당시에 확실히 비싼 모델이라 장단점이 뚜렷했고
gpt5가 그걸 많이 개선한 게 맞음 굳이 따지면 o1이 중간다리 역할을 해서 3->4정도의 파급력이 안 느껴지는 거지
추론모델을 o1이 열었고 그때 이후 급 발전을 생각하면 어쨌거나 대단한건 맞긴한데
네이밍이 참 무시 못해
결국 문제는 진정한 의미의 모델 통합이 안된다는 거임 모델을 한 방향으로 개선하면 필연적으로 다른 방향이 나빠짐 이 트레이드오프를 극복해야 좀 여러 영역의 지능에서 시너지 효과가 나고 쓸만해질텐데
4o에서 o1으로 넘어갈 때의 파급력이 안나옴.