[📪정보] 오픈ai 레딧 gpt5 ama 답변 요약

[익명(wanted7407)]

https://x.com/btibor91/status/1953956361001193492?s=46&t=wb8N3QmbKOwoEwsZ5Tg61g

Summary of the GPT-5 AMA on Reddit with OpenAI's Sam Altman and some members of the GPT-5 team (August 8, 2025)

Launch problems and technical fixes

- GPT-5 launched with significant technical issues including the autoswitcher being down for a chunk of the day which made the… https://t.co/ZdjLrUNOWR

— Tibor Blaho (@btibor91) August 8, 2025

Launch problems and technical fixes(출시 문제 및 기술적 수정)

•GPT-5 launched with significant technical issues including the autoswitcher being down for a chunk of the day which made the model seem way dumber, but they’re now making interventions to the decision boundary so users get the right model more often and adding transparency about which specific model is answering each query

→ GPT-5는 출시 초기에 자동 전환기(autoswitcher)가 하루 중 일정 시간 동안 작동하지 않는 심각한 기술적 문제를 겪었고, 이로 인해 모델이 훨씬 낮은 성능인 것처럼 보였으나, 현재는 결정 경계(decision boundary)를 조정하여 사용자가 더 자주 올바른 모델을 받도록 하고 각 쿼리에 어떤 모델이 응답하는지 투명성을 추가하고 있다.

•The massive scale rollout caused API traffic to double in 24 hours and created serving hiccups for hundreds of millions of users, but the team expects everything to stabilize within a day or two while they continue working on fixes and are doubling rate limits for Plus users as they finish the rollout

→ 대규모 배포로 인해 24시간 만에 API 트래픽이 두 배로 증가했고 수억 명의 사용자에게 서비스 지연이 발생했지만, 팀은 하루 이틀 내에 모든 것이 안정화될 것으로 기대하며, 배포를 마무리하는 동안 Plus 사용자의 속도 제한을 두 배로 늘리고 있다.

•They had bugs with the model router not properly directing coding queries to the thinking model, which caused GPT-5 to seem like a downgrade for programming tasks until users manually triggered reasoning mode or asked the model to “think hard”

→ 모델 라우터에 버그가 있어 코딩 관련 질문을 적절한 ‘사고 모델(thinking model)’로 제대로 연결하지 못했으며, 이로 인해 사용자가 수동으로 추론 모드를 활성화하거나 ‘열심히 생각해 달라’고 요청하기 전까지 GPT-5가 프로그래밍 작업에서 오히려 성능이 떨어지는 것처럼 보였다.

•The livestream presentation had human error with misleading bar charts due to people working late and being tired, though the actual numbers in the blog post and system card were accurate

→ 라이브 스트림 발표에서 늦게까지 작업한 피로로 인해 잘못된 막대그래프가 사용되는 인간적인 실수가 있었으나, 블로그 게시물과 시스템 카드에 실린 실제 수치는 정확했다.

•The model switcher currently decides based on domain and complexity but doesn’t search the web first because that would increase latency too much

→ 현재 모델 전환기는 도메인과 복잡성에 따라 작동하며, 웹 검색을 우선하지 않는 이유는 지연 시간이 너무 길어지기 때문이다.

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User access and model options(사용자 접근 및 모델 옵션)

•OpenAI heard loud feedback about bringing back GPT-4o and will restore access for Plus users while monitoring usage to determine long-term support

→ OpenAI는 GPT-4o 복귀 요청이 많다는 피드백을 듣고 Plus 사용자에 한해 접근을 재개할 예정이며, 사용량을 모니터링하여 장기 지원 여부를 결정할 것이다.

•They’re working on GPT-5-mini to restore the same overall reasoning usage limits that users previously had with o3, o4-mini-high, and o4-mini, since removing mini significantly decreased total reasoning capacity, and GPT-5-mini is being gradually rolled out to users

→ GPT-5-mini를 개발 중인데, 이전에 o3, o4-mini-high, o4-mini 모델로 사용자들이 가졌던 전체 추론 사용 한도를 회복하기 위한 것이다. 미니 모델 제거로 총 추론 용량이 크게 줄었기 때문에 GPT-5-mini를 점진적으로 배포하고 있다.

•Plus users are supposed to have unlimited access to GPT-5, and anyone getting rate-limited is experiencing what they consider a bug that needs investigation

→ Plus 사용자는 GPT-5를 무제한 사용할 수 있어야 하며, 속도 제한에 걸리는 사용자는 버그로 간주되어 조사가 필요하다.

•The team is exploring whether users need access to both 4o and 4.1 or if just 4o would be sufficient, and they’re considering a pricing tier between the current $20 Plus and $200 Pro options

→ 팀은 사용자가 4o와 4.1 모델 모두에 접근해야 하는지 아니면 4o만으로 충분한지 검토 중이며, 현재 20달러 Plus와 200달러 Pro 사이의 중간 가격대를 고려하고 있다.

•They’re making UI changes to make it easier to manually trigger thinking and considering adding the ability to force thinking through custom instructions

→ 사용자가 수동으로 사고 모드를 쉽게 활성화할 수 있도록 UI를 변경 중이며, 커스텀 지시문을 통해 사고를 강제할 수 있는 기능 추가도 검토하고 있다.

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Safety and filtering improvements(안전 및 필터링 개선)

•They’re actively fixing over-flagging issues in biological safety that were incorrectly blocking legitimate academic research about gene therapy and bioengineering, while maintaining necessary safeguards against dual-use risks through their Life Science Research Special Access Program for vetted users

→ 유전자 치료와 생명공학에 관한 합법적인 학술 연구를 부당하게 차단하는 과도한 플래그 문제를 적극적으로 수정 중이며, 검증된 사용자를 위한 생명과학 연구 특별 접근 프로그램을 통해 이중 용도 위험에 대한 필요한 안전장치는 유지하고 있다.

•The content filtering system that was flagging users for learning about historical topics like artists or historical figures is being improved, though they acknowledge the challenge of distinguishing between helpful education and harmful content

→ 예술가나 역사적 인물 같은 역사적 주제를 학습하는 사용자를 부적절하게 차단하던 콘텐츠 필터링 시스템이 개선되고 있으나, 유익한 교육과 유해한 콘텐츠를 구분하는 것이 어렵다는 점을 인정하고 있다.

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Coding capabilities and tools(코딩 기능 및 도구)

•Codex CLI now supports GPT-5 via paid ChatGPT plans, with usage limits designed so Pro users rarely hit restrictions while Plus and Team users can handle several 1-2 hour coding sessions weekly, and rate limits reset every 5 hours with weekly totals

→ Codex CLI가 유료 ChatGPT 플랜에서 GPT-5를 지원하며, Pro 사용자는 거의 제한에 걸리지 않도록, Plus와 Team 사용자는 주당 여러 번 1~2시간 코딩 세션을 수행할 수 있도록 사용 한도가 설계되었다. 속도 제한은 5시간마다 리셋되고 주간 합계가 관리된다.

•They’re planning to integrate GitHub directly into normal ChatGPT conversations without requiring Deep Research or Agent mode

→ Deep Research나 에이전트 모드 없이도 일반 ChatGPT 대화 내에서 GitHub를 직접 통합할 계획이다.

•Canvas for coding is getting continued improvements with significant upgrades to Codex coming soon, and GPT-5 thinking is particularly strong at complex reasoning problems, long refactors, and building complete applications from zero including functional frontends

→ 코딩용 Canvas는 지속적으로 개선 중이며 Codex의 대규모 업그레이드가 곧 출시될 예정이다. GPT-5 사고 모드는 복잡한 추론 문제, 긴 리팩터링, 완전한 애플리케이션 구축(기능적인 프론트엔드 포함)에 특히 강하다.

•Tool use and function calling in the API has been improved for GPT-5, they’re considering GPT-5 Pro for the API but note it would be slow and expensive, and there are no concrete plans to bring GPT-5 Pro to the Codex CLI

→ GPT-5용 API에서 도구 사용 및 함수 호출 기능이 향상되었으며, GPT-5 Pro API 도입을 검토 중이나 느리고 비용이 많이 들 것으로 예상한다. Codex CLI에 GPT-5 Pro를 도입할 구체적인 계획은 없다.

•Internal developers use various coding tools including Codex, Cursor, and are building internal debugging tools for training runs, which has gotten much easier with GPT-5

→ 내부 개발자들은 Codex, Cursor 등 다양한 코딩 도구를 사용하며, 훈련 작업용 내부 디버깅 도구도 개발 중인데 GPT-5 덕분에 훨씬 수월해졌다.

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Model features and future plans(모델 기능 및 향후 계획)

•GPT-5 represents huge improvements over GPT-4 in reasoning, creative writing, instruction following, reduced hallucinations, healthcare, and visual perception, with GPT-5 thinking expected to have better and more interesting writing quality than GPT-4.5, and the team believing the GPT-4 to GPT-5 jump is as significant as GPT-3 to GPT-4

→ GPT-5는 GPT-4 대비 추론, 창의적 글쓰기, 지시 준수, 환각 감소, 의료, 시각 인식에서 대폭 향상되었으며, GPT-5 사고 모드는 GPT-4.5보다 더 나은 흥미로운 글쓰기 품질을 보여줄 것으로 기대된다. 팀은 GPT-4에서 GPT-5로의 도약이 GPT-3에서 GPT-4로의 도약만큼이나 중요하다고 믿고 있다.

•The model has quirky characteristics including a strong preference for purple in website designs and a tendency to say “let’s craft” in its chain of thought, which became internal team rallying cries

→ 모델은 웹사이트 디자인에서 보라색을 강하게 선호하고 사고 과정에서 ‘let’s craft(만들자)’라는 표현을 자주 사용하는 등의 특이한 특성을 지니고 있는데, 이 말은 내부 팀 응원 구호가 되었다.

•Memory improvements are coming where the model will remember steering preferences once set, and they have exciting memory-specific developments coming soon

→ 한 번 설정한 조정 방향(steering preferences)을 모델이 기억하는 메모리 개선이 예정되어 있으며, 곧 흥미로운 메모리 관련 업데이트도 공개될 예정이다.

•They launched a new voice model that’s better at instruction following and responsiveness, with advanced voice mode coming to all free users and plans to make it more multimodal with useful information displayed

→ 지시 준수와 반응성이 향상된 새로운 음성 모델을 출시했으며, 고급 음성 모드는 모든 무료 사용자에게 제공될 예정이고, 유용한 정보를 표시하는 멀티모달 기능도 계획 중이다.

•Context window improvements are desired (they wanted 1M tokens for GPT-5) but are constrained by compute costs and GPU capacity, though Pro users get 128k context limits while Plus users get 32k

→ 컨텍스트 윈도우 확장(1백만 토큰 목표)이 희망되지만 컴퓨팅 비용과 GPU 용량의 제약으로 제한되며, Pro 사용자는 128k, Plus 사용자는 32k 토큰 한도를 받는다.

•They’re working on unifying reasoning and non-reasoning models into one single model in the near future, and considering token-based pricing rather than message limits

→ 추론 모델과 비추론 모델을 가까운 미래에 하나로 통합하는 작업 중이며, 메시지 제한 대신 토큰 기반 요금제를 고려하고 있다.

•Future plans include screenless access through voice and possibly neural interfaces much further away, with the goal of helping users spend less time on devices while getting more value

→ 미래 계획으로 음성을 통한 화면 없는 접근 및 훨씬 먼 미래에는 신경 인터페이스 연구도 포함되며, 목표는 사용자가 기기 사용 시간을 줄이면서 더 많은 가치를 얻도록 돕는 것이다.

•The team tested different model snapshots including Summit and Zenith on various platforms, with Summit ultimately outperforming Zenith by wide margins on leaderboards and internal testing

→ 팀은 Summit과 Zenith를 포함한 여러 모델 스냅샷을 다양한 플랫폼에서 시험했으며, 최종적으로 Summit이 리더보드와 내부 테스트에서 Zenith를 큰 차이로 능가했다.

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밑에는 티볼 답글

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@paulhshort

“- Codex CLI가 이제 유료 ChatGPT 플랜을 통해 GPT-5를 지원하며, 사용 한도는 Pro 사용자는 거의 제한에 걸리지 않도록 설계되었고, Plus 및 Team 사용자는 주당 여러 번 1~2시간 코딩 세션을 수행할 수 있으며, 속도 제한은 5시간마다 리셋되고 주간 합계가 관리됩니다.”

나는 진심으로 당신이 “1~2시간 코딩 세션을 하루 단위로“라고 적으려 했길 바란다.

@btibor91

“Plus 및 Team 사용자는 매주 1~2시간짜리 코딩 세션을 몇 차례 기록할 수 있어야 한다.”

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@rafaelobitten 

이거 좀 더 자세히 설명해 줄 수 있나요?

답변: 그들은 GPT-5-mini를 개발 중인데, 이는 이전에 o3, o4-mini-high, o4-mini에서 사용자들이 누렸던 전체 추론 사용 한도를 복원하기 위한 것입니다. mini 모델을 제거하면서 전체 추론 용량이 크게 감소했기 때문입니다. GPT-5-mini는 사용자들에게 점진적으로 출시되고 있습니다.

@Tibor

질문: “왜 우리의 추론 사용 한도를 이렇게 급격히 줄였나요? o3, o4 high, o4 standard에서는 추론 메시지를 엄청나게 많이 사용할 수 있었는데, 이제는 Thinking이 5개로 줄어서 제가 할 수 있는 추론 작업이 크게 줄어들었습니다. 이로 인해 ChatGPT를 주요 AI로 사용하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.”

답변: “gpt-5 thinking의 사용 한도는 o3와 비교해 변경되지 않았지만, mini 모델을 제거하면서 전체 추론 사용 한도가 실제로 감소했습니다. 우리는 전체 추론 사용 한도를 동일하게 유지하기 위해 mini gpt-5 thinking을 적극적으로 개발 중입니다.”

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@thegenioo

GPT-5-mini에 대해 더 자세히 설명해 줄 수 있나요?

이것이 Plus 사용자들에게 ChatGPT에서 출시되고 있나요?

@btibor91

“우리는 GPT-5-mini를 점진적으로 출시하고 있습니다! 인내해 주셔서 감사합니다.”

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@k_kohlbrenner 

그들은 Sora / 멀티모달에 대해 언급하지 않았네요?

@btibor91 

오직 이것뿐입니다.

Q: “음성 모드에 아바타를 추가할 계획이신가요?”

A: “지금 당장은 아마도 아닐 것입니다. 하지만 우리는 음성 모드가 더 멀티모달이 되고 더 유용한 정보를 표시하기를 원합니다.”

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@lehai0609

그들은 컨텍스트 창에 대한 질문을 회피하고 있습니다. 이것이 바로 그들이 해결할 수 없는 문제인 것 같습니다. 개인적으로 이를 받아들일 수 없습니다. 이제 제 돈을 Gemini와 Anthropic으로 옮길 때가 된 것 같습니다.

@tibor

“우리는 이에 대해 조사 중입니다! 현재 GPU 수요가 많아 조금 어렵지만, 곧 이를 해결하기를 희망합니다. 그 동안 Pro 사용자는 최대 128k를 사용할 수 있습니다.”

“완전히 동의합니다, 이를 늘리는 것이 좋을 것 같습니다! 현재 GPU 용량 제약을 해결하기 위해 노력 중이며, 곧 이를 늘리기를 희망합니다. Pro 사용자는 또한 128k 컨텍스트 한계를 제공받습니다.”

“GPT-5에서 특히 API 사용 사례를 위해 1m까지 더 긴 컨텍스트를 제공했으면 좋았을 텐데요. 미래 모델을 위해 계속 노력하겠습니다!”

“솔직히 말해서 정말 긴 컨텍스트에 대한 수요가 많지 않은 것 같습니다. 충분한 사용자 수요 신호가 있다면 이를 지원하는 데 열려 있습니다! 우리는 지원할 수 있는 것에 대해 많은 절충안을 마련해야 하며, 컴퓨팅 자원이 부족하므로 가장 많은 사람에게 유용할 것이라고 판단되는 것을 우선시하려고 합니다.

당신에게 유용한 컨텍스트 길이는 얼마이며, 이를 어떤 용도로 사용하시겠습니까?”

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@MovezLikeJaggr

@btibor91 이제 GPT 5에 접근할 수 있게 되었습니다. Voice Mode를 테스트했는데, 첫 번째 응답이 어떻게든 항상 제 맞춤 지침(Custom Instructions)을 소리 내어 읽습니다. 제가 유일하게 이런 경험을 하는 것인지, 아니면 이것이 알려진 문제인지요?

@btibor91

여전히 4o voice model을 사용 중이지만, 새로운 voice mode model로 업데이트되었으며, 더 많은 사람들이 동일한 결함을 보고하고 있습니다.

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[익명(compact5711)]

토큰 기반 요금제 되면 클로드에서 느꼈던 리미트를 챗GPT에서도 느낄 수 있는건가 ㅋㅋㅋ

[익명(landofooo)]

아니 32k ctx 는 진짜 선넘는건데 ㅋㅋㅋ 글고 그래프 잘못그린 실수는 너무 기초적인 실수인데 저걸 한번도 확인 안한게 신기하네 엄청 급하게 만든게 아니면 저런 실수가 나올 수도 없는데

[ㅇㅇ 1(210.217)]

조바심에 급하게 출시했구만 좀더 처맞아야 제대로할거같은데 이새끼들

[익명(59.11)]

뭐 진짜 실력 있으면 저래놓고 고치면 됨 실력 없으면 걍 따이고 끝나겠지

[ㅇㅇ 2(218.48)]

컨택이정도 한동안 유지면 ㄹㅇ 쓸이유가없지않나 ㅋㅋㅋ 긴문서작업자들을 - dc App

[익명(117.20)]

변명만 존나 늘어놓노 ㅋㅋㅋㅋㅋ

[ㅇㅇ 3(118.41)]

컨텍스트 한계는 다들 느끼지 않나? 소설 하나 쓴다고 쳐도 엄청 아쉬울텐데 왜 수요가 없다는거지? 다들 걍 말을 안해서 그런거지