[일반] 데이터 센터 완성되도, 몇배 밖에 개선이 안되는 거 사실이냐?

[익명(121.161)]

GPT에게 물어봐서 환각인지도 모르겠네.

데이터 센터 완공만 되면 성능이 100배 1000배 뛸 줄 알았는데

데이터 센터 완공되도 몇배 수준으로 개선되는 거라네

특히 파라미터가 100배 늘면  적어도 몇십배는  성능 향상은 될 줄 알았는데, 몇배 수준이라네

학습 패러다임 자체가 바뀌고, 거기에 맞게 데이터가 충분해야 성능이 몇십배씩 뛴다고 함.

이거 맞냐?

[익명(caption4301)]

걍 적당히 말하는 거지 LLM 따리가 그걸 어떻게 암

[익명(210.97)]

임계점만 돌파하면 됨 그걸 위해서 지금 하는 모든걸 하고 있는거고

[ㅇㅇ 1(118.38)]

애초에 고전적인 스케일링으로 몇배나 성능이 향상할 수 없음 oai에서 예측하는 건 10배에 20% 벤치향상일걸?