는 머신러닝에 일단 적용했는데
일반적인 프로그램코드들도
코드 테스트 단계에서 코드 성능병목을 추적하는 프로파일러 프로그램을 끼워넣은 다음에
ai 가 해당부분 최적화하고 또 테스트 추가해서 통과하는식으로하면
대부분의 프로그램들 미세최적화는 뚝딱되는거네 ? ㄷㄷㄷ
큰 구조 전면 수정은 아직이지만 부분 최적화를 일단 다 적용하는것만으로도 크네.
부분최적화 완료후에도 성능이 아쉬우면 그때가서 생각해볼일.
[일반] 구글 mle 머시기 나온거 이제 성능최적화는 ai 가 하겠네
익명(183.101)
2025-08-10 20:17
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개인적으로 그런 방식을 구현해서 사용 중인데 골 때리더라. 프로파일링의 차원이 다름
성능 많이오름? 좋은의미로 골때린다는거지?
ㅇㅇ 틀린 방향을 알려줄 때도 있긴한데, 대부분은 옳은 방향이었음. 골때린 건 착즙기 마냥 쪼아대니까 명예롭게 시스템을 중단시킬 수 있는 ABORT 기능을 추가하자 라는 징징거리는 피드백까지 올라오더라
엄밀히 말하면 시스템 기능적으로 최상의 단계에 도달했다고 판단하면 그보다 더 거시적인 전략적 관점에서 피드백을 구성하려고 하다보니 나타난 현상이라고 설명할 수 있긴한데, 내가 보기엔 굳이 '명예롭게' 중단하자는 표현을 피드백에 명시할 필요가 있나 싶어서 좀 웃겼음