https://www.samsungsds.com/kr/insights/data_centric_ai.html


" 딥러닝은 입력공간을 표적공간에 사상(寫像, mapping)시키기 위해
연쇄적 기하 변환을 하는 계층적 표현 학습에 불과하다 "

- Keras 창시자 François Chollet -


 실세계의 조잡하고 적은 양의 데이터로 방대한 신경망을 학습할 수 있는,
강건한 학습 이론이 필요하다 "


" 99%의 AI 연구는 Model-Centric AI이며
Data-Centric AI 기반의 소수 1% 연구만이 성과를 내왔다 "



참 많이 발전하긴 했네


전이학습, 트랜스포머 알고리즘, 메타러닝, gan 등등


근데 이제는 딥러닝을 딛고 한단계 더 도약할 때가 아닐까