OAI는 데이터도 딸리고, 자본도 딸리고, 뒷배도 뭔가 나사 하나씩 없음
이 정도까지 올라온게 신기할 정도고
실제로 GPT-5에서 보이듯이 데이터의 한계에 부딪힌듯한 조짐도 보임
그럼에도 불구하고 OAI는 항상 출시모델의 초기 성능 대비 사후개선과정이 아주 드라마틱했음
4 -> 4turbo -> 4o -> 4o 25년버전 때가 그럤고
o3의 비용절감과정이 그랬음
이 능력은 OAI가 원천 데이터는 극단적으로 부족해도
일단 모델 출시만 하면 7억명의 주간사용자가 수많은 데이터들을 입출력하고 선호/비선호를 선택하며 쌓이는 이 데이터가
다른 경쟁업체들과는 차원이 다른 정도로 양적으로 크고 범주가 넓기 때문임
GPT-5 라우터 문제도 아마 사용자 선호도 축적데이터 쌓이면 아주 좋아질거고, 그리고 생각보다 더 좋아질수도 있음
라우팅이야 말로 인간 선호도 빅데이터가 가장 정확한 데이터가 되니까
OAI가 빅테크에 대항할 수 있는건 바로 이러한 프로세스와 경험이 쌓여있기 때문
그래도 원천기술이든 데이터든 uiux든 구글이 앞서있는데 따라잡히는건 시간문제라고봄
결국엔 구글이 앞서가겠지 ㅇㅇ 차이 많이 벌어지면 oai는 누군가에게로 흡수당할수도 있고 아님 LLM 전문업체로 특화될수도 있음
이런 건 확실히 우위를 점하고 말하자
GPT-5 한국어 개빻은거 보니까 그것도 못 믿겠음 데이터 정제를 도대체 어떻게 했는지...
4.5바탕으로 경량화+MoE 개조하다가 STEM은 좋아지고 언어력은 떨어지고 하지 않았을까
의미 없진 않는데 그럼 그록은 X사용자 20억명이 매일 쏟아내는 수백억개 트윗이 있음 - dc App
걔는 LLM 답변 피드백이 아니자나 물론 사용자 많은건 엄청난 잠재력