왜 기존모델로 이미 초지능이 가능한걸 굳이 리즈닝 모델로 하냐는 생각이긴 했는데
다시 생각해보니까 의미가 없지만은 않을 거 같아
내가 이러면 상대는 이럴 테니까 나는 그거 대신 이걸... 이런 과정을 극한까지 수행하는게 턴제게임이잖아
오로지 언어로만 리즈닝해서 내놓은 수에 대해서
엔진이 평가한 가치함수를 리워드로 주다보면
체스 하나에만 과적합되지 않게 몇가지 보드게임 다 활용해보면
누가 알아 그 능력이 다른 태스크에도 전이돼서 슈퍼 알잘딱 머신이 될 수도 있잖아
수학 증명같은 것도 더 짧은 경로로 잘할수도 있고
아니면 멀티턴 성능이 좋아질수도 있고
AI에선 그게 되겠냐?-> 이왜진 케이스가 많아서
해볼만한 가치는 있는거 같은데
oai처럼 소규모팀이 많은곳에서 해보고 있을지도
공감하는게 기존 체스 최적화 엔진 예를들어 스톡피시는 자기가 왜 둔지에 대한 설명을 못함. 그냥 계산 결과 점수가 이기니까 둔다 이런 느낌임. llm으로 개발 하면 체스 학습으로 굉장히 좋을거 같음