여기서 뭘 열내고 있음? 백날 싸워봤자 기술 발전에 기여하는거 아니니까 괜히 힘 빼지말고 그냥 무시해
익명(183.104)2022-04-20 19:25
2d데이터가 한계가 있다는건 사람이 눈깔 2개만으로 운전하는것도 부정하는 소리
익명(114.71)2022-04-20 19:29
착시현상이 있을수는 있지. 시각처리만으로 인간보다 운전을 잘해도 그런 빈틈이 레벨5로 가는 장애물일 수 있음. 레벨5는 인간운전보다도 압도적인 신뢰성을 보여줘야함. 그래서 라이다가 운전에 필수적이라서가 아니라 고객의 안전을 위해 주변 사물을 교차검증하는 2중 안전장치로써 사용될 가능성은 있다고 봄. 지금은 그게 훈련에 방해만 된다지만 몇년 후 컴퓨팅과 학습기법이 훨씬 발전되면 큰 문제 없이 둘 다 할 수 있을지도 모르지
익명(1.239)2022-04-20 19:39
답글
ㅇㅇ 네말에 매우동의함. 다만 지금시점에서는 카메라데이터로도 컴퓨팅파워가 부족하다이거지 - dc App
익명(110.14)2022-04-20 19:41
당연히 물리적으로 안정확하고 라이다 안쓰는거 결국 비용때문이지. 비용-성능 트레이드오프상 현재 카메라+컴퓨팅으로도 운전이 어느정도 가능하니 안써도 상관없다 라고하는게 맞지
여기서 뭘 열내고 있음? 백날 싸워봤자 기술 발전에 기여하는거 아니니까 괜히 힘 빼지말고 그냥 무시해
2d데이터가 한계가 있다는건 사람이 눈깔 2개만으로 운전하는것도 부정하는 소리
착시현상이 있을수는 있지. 시각처리만으로 인간보다 운전을 잘해도 그런 빈틈이 레벨5로 가는 장애물일 수 있음. 레벨5는 인간운전보다도 압도적인 신뢰성을 보여줘야함. 그래서 라이다가 운전에 필수적이라서가 아니라 고객의 안전을 위해 주변 사물을 교차검증하는 2중 안전장치로써 사용될 가능성은 있다고 봄. 지금은 그게 훈련에 방해만 된다지만 몇년 후 컴퓨팅과 학습기법이 훨씬 발전되면 큰 문제 없이 둘 다 할 수 있을지도 모르지
ㅇㅇ 네말에 매우동의함. 다만 지금시점에서는 카메라데이터로도 컴퓨팅파워가 부족하다이거지 - dc App
당연히 물리적으로 안정확하고 라이다 안쓰는거 결국 비용때문이지. 비용-성능 트레이드오프상 현재 카메라+컴퓨팅으로도 운전이 어느정도 가능하니 안써도 상관없다 라고하는게 맞지
너만 하겠냐?