비추론? 모델같은 fast 등장
띵킹 한도 주 200회 → 주 3000회
띵킹 컨텍스트 32K → 192K
자동띵킹 = 수동띵킹 동일 성능 (주스 64)
띵킹mini : Thinking 다 쓰면 자동 배정
띵킹mini 성능은 자동띵킹보다 낮음 (주스 32)
레거시 모델 보기 안눌러도 4o 무조건 보이게 변경
레거시 모델 보기 누르면 플거지도 o3, o4mini, 4.1 등장
비추론? 모델같은 fast 등장
띵킹 한도 주 200회 → 주 3000회
띵킹 컨텍스트 32K → 192K
자동띵킹 = 수동띵킹 동일 성능 (주스 64)
띵킹mini : Thinking 다 쓰면 자동 배정
띵킹mini 성능은 자동띵킹보다 낮음 (주스 32)
레거시 모델 보기 안눌러도 4o 무조건 보이게 변경
레거시 모델 보기 누르면 플거지도 o3, o4mini, 4.1 등장
띵킹 미니는 모델 자체가 미니 띵킹이라면 성능 더 낮긴 할꺼임
일단 확인가능한 정보는 무료의 think-longer 버튼이랑 같은 주스다 가 끝이긴함
띵킹 컨텍 원래 192k 아님? - dc App
근데 이게 잘 모르겟음 업글한건지 아님 이제말한건지 반응보니 32k가 뽑을수 없는데 이상하다 싶었다 하는 반응도 많더라고
3000회 오타가 아니었단 말인가!!
주3000회는 크네 ㄷㄷㄷ