원래 명희짤
이 이미지를 그대로 유지한채 전신샷을 예측해서 그리라함
개높은 확률로 몬스터볼이 튀어나옴
나는 몬스터볼을 만들라 한적없음 이건 알잘딱이라기보다는 다음것 예측 패턴 매칭의 흔적에 가까움
밑에는 1번 원래짤을 나노바나나에 넣어서 만든 명희 전신 이미지
이 그림을 입체 형상으로 생각하고 위에서 본 장면을 뽑으라함
진짜로 그림을 위에서 본것처럼 만들어줌 ㄷㄷ
근데 명희는 머리 묶는쪽에 리본장식을 달고 있지 않음 표정도 다름 그래서 더해봄
밑에 있는 원래짤을 넣고 똑같이 위에서 본것처럼 그리라함
이번엔 이상한 머리 리본도 안달고 명희 자세에서 옆에 있는 포켓몬까지 진짜로 위에서 보고있는것처럼 만듬ㄷㄷㄷ
근데 또 몬스터볼을 잡고 있는 손 모양이나 명희의 표정이 다름
포켓몬 어깨에 달린 노란 풀떼기도 위에서보면 저렇게 보이면안됨
좀더 동적인 자세로 해봄 밑에가 원래짤
바나나
슬슬 잘 안됨
포켓몬은 그냥 갖다 붙여놨고 포즈가 다르거나 지시한적도 없는데 명희가 계속 화면쪽을 올려다봄
내가 생각한 시점도 아님
좀더 패턴이 부족할만한 그림으로 해봤다 아래가 원래그림
빠나나
다리모양 손모양 달라지고 지시한적 없는 화면 처다보는건 여전
등에 있는 리본을 머리리본으로 인식 가방모양크기 일관성깨짐
밑에는 마지막으로 해볼 원래짤
그렇게 데이터 표본이 많은 패턴은 아닐거 같은걸로 골라옴
만약 바나나가 이걸 위에서 본 모습을 같은 프롬으로 뚝딱 묘사할수있다면
바나나는 2d그림을 입체로 볼수있는 월드 모델에 더 다가간 모델이라 할수도 있을것같음
빠나나
그런것은 없다
매칭할 데이터 표본이 적어지자 핸드폰 같은게 튀어나오는등 예측해서 갖다 붙이기류 특유 환각이 보임
아니면 요청한 시점을 버림
피규어가 잘나오는게 피규어 스타일 3d모델링과 피규어 사진을 많이 학습해서 그런듯
학습단계에서부터 2d그림과 피규어 사진 데이터를 적절하게 매칭해서 위에서본 것도 나오고 하는게 아닐까 싶은데
바나나는 확실히 이전보다 대단하지만 이미지용 llm과 결합해서 패턴매칭을 더 세밀하게 갈아넣은것같다...는게 내 생각이다
추가로 아래 같은 그림도 해봄
빠나나
이걸 이해라고보긴 힘들지만 도약은 맞는듯
찐따들 괜히 이걸로 날뛰지 말고 조용히 썻으면 한다
모든 ai의 기본원리는 방대한 데이터의 패턴학습이야
쩝 그걸 좀 탈피했으면 하는디 언제까지 데이터필요함
뇌파를 분석해서 그림으로 그려내는 것도 패턴학습의 결과임
보니까 지금 Gpt 이미지만 저런 걸 해낼 수 있음 대신 일관성 ㅎㅌㅊ 보나마나 아키텍처 차이인 듯
GPT는 자기가 아는 걸로 새로 생성한 다음 그거 기준으로 조작하고 그래서 그런듯? 생성 방식 차이가 있긴 해서
좃피티는 트랜스퓨전이라서 ㄱㄴ
아레나에서 계속 해보니까 gpt는 그냥 3d 렌더링 느낌으로 뽑더라 그걸 또 2d로 전환하고 할지도
어쩐지 구도변경을 gpt가 바나나보다 더 잘해주는 거 같더라니
ㅇㅇ 어떤거는 피규어 질감 개 잘 살리는데 어떤건는 피규어 질감 못살리고 그림 그대로 가져다가 붙혀놓고 대충 텍스쳐 처리만 해두더라
아키텍쳐가 개선되긴 했는데 아직도 데이터 패턴 있고 없고 차이라는게 그럼
@글쓴 ㅇㅇ(59.11) 피규어로 먼저 꺼낸다음에 위로 보라고 해봐 3D를 더 잘 이해하더라
@ㅇㅇ1(115.22) 진짜로 이해하면 그런 과정이 필요없지 그림을 입체로 이해하고 있다면 그 과정이면 2d를 3d로 3d를 다시 2d로 매칭할뿐임
@글쓴 ㅇㅇ(59.11) 니가 이미 이해가 아니라 데이터매칭이라고 말했으면서 내 말의 전제도 이해가 아니라 데이터매칭을 전제로 하고 있다고 생각하는게 먼저지 않니
@글쓴 ㅇㅇ(59.11) 제발 사람과 대화할때 따질려고 대화하지말고 소통할려고 대화해봐라 자꾸 논쟁적으로 대화의 기반이 깔려있냐?
@ㅇㅇ1(115.22) ; 니가 위에 더 잘 이해하더라라고 써놔서... 뭐 알았다
@글쓴 ㅇㅇ(59.11) 아니 저건 ㅋㅋㅋ 언어적 표현일뿐 실제로 '이해' 를 뜻하는게 아니잖아 ㅋㅋㅋㅋ
@글쓴 ㅇㅇ(59.11) 단어가 아니라 맥락을 봐라 맥락을 보면 니가 말하는거랑 내가 말하는거랑 결과적으론 똑같다
누가봐도 115니가 급발진 하는걸로 보임
@sdf 내 급발진에 교통사고 나기 싫으면 알아서 길 비키셈
@sdf 본인이랑 한 대화도 아닌데 슬쩍 옆에서 쳐 끼네 병신이 ㅋㅋ 니한테 물었음?
나는 115가 말 잘한다고 본다. 이번 모델이 2D에는 약하지만 3D는 잘 이해한다는 글도 제대로 써놨고.
그럼 지니3 슬라이스 모델이 아닌 이미지 모델인가?
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월드 모델도 패턴 매칭이지 ㅋㅋ
@ㅇㅇ 딥러닝 자체가 패턴 매칭으로 학습하는거라
@ㅇㅇ 언어 세계 이해하고 있는 llm도 패턴 매칭 이니까
@ㅇㅇ 딥러닝 쓰는 순간 다 이런거지 뭐 그거 싫어서 여러가지 시도 하는 사람 지금까지 다 망했으니
@야하이잇 그렇다면 월드 그림이 아닌거 같아 실망이다. - dc App
물리세계도 패턴 매칭인데?? 인간도 패턴 매칭인데??? - 2025 AGI
@초존도초 패턴매칭이랑 이해는 달라;
@ㅇㅇ7(112.169) 내 말은 저게 패턴 매칭이면 인간도 패턴 매칭이란 소리임 딥러닝이 단순 패턴매칭이 아니란 건 개론 시작부터 공부함 ㅋ
@초존도초 ;;수고
@ㅇㅇ7(112.169) 뭐가다름?
뭣 - dc App
육손벤치 통과 못할때부터 뭐.. ㅋㅋ
시계는 커녕 와인잔도 통과못하는데 당연한결과지 근본적으로 변한건 없는듯
다음 골대는 여기야?
골대는 항상 여기였어
내년엔 끝날거긴 함
겨울이다...
없는걸 예측해서 그려달라니까 예측해서 그려주는거아님?ㅋㅋ - dc App
겨울을 넘어 씹빙하기였네 역시 르쿤이햄 밖에 없다
겨울이다… - dc App
"나노"바나나 - dc App
애초에 이해라는 개념 자체를 명확히 정의 아무도 못내리는 데 니가 이해라고 보기 힘들다 니 맘대로 정하노..ㅋ - dc App
그러게. 추상적인 개념을 상당히 주관적으로 정해놨어.
그래서 구체적인 예시를 보여주는데도 ㅋㅋ
좋은 글 감사합니다 분석추
팩트는 구글말고는 어떠한 기술인지는 모른다는거임 3d에 강점인건 팩트고
이건 오히려 작가에게 자주 그리지 않는 앵글로 그리라고 하면(=데이터부족) 3d 실물샷 보고 레퍼삼아서(=데이터학습) 하고 그림. 그림 에이전트가 나오면 자연스레 해결될 문제 같아보임.
비추 마려운데 비추버튼이 없네에
당연한거 아님? 이런 병신들은 주기적으로 나타나네
위말고 아래서보는거로시켜주셈
너무 많은걸 바라는거 아니야...?
선
어쩔 수 없이 AI 자체가 그냥 학습된 것 기반으로 동작하고 패턴 매칭임. 그런데 난 그게 큰 상관 없다고 생각하는게, 이 정도만 해도 성능이 극도로 발전하고 제대로 된 서비스로 구현하면 인간 노동력을 기하급수적으로 줄일 수 있고 연구라던지 다양한 활동에도 도움 많이 줄 수 있음. 인간이 학습된 패턴을 뛰어넘어서 창의성을 발휘할 수 있다고 쳐도, 애초에 노동에 극강의 창의성을 활용하는 사람들이 그렇게 많지 않음. 노동자의 과반수는 학습된 매뉴얼을 따라가는 일을 하고 있음.
확실히 저런 부분에서 아직 한계가 있는게, 요즘 취미로 바이브 코딩 하다보면 디자인적으로 아무것도 안 시키고 동작만 알려줬을 때 결과물이 가장 좋음. 그런데 프롬프트에 이거 해줘, 저거 해줘 내가 원하는 특이한 것들 요구하고, 디자인적으로 엄청 세부적인 것들 프롬프트에 넣으면 점점 찐빠내기 시작함. 내가 안 시킨거 만드는게 좀 웃긴데, 역설적으로 지금까지는 그게 AI의 포텐셜을 가장 잘 뽑아낼 수 있는 방법이라고 봄.
이런 병신같은 분석은 뭐지
위에 몇명은 왜 혼자 화나있는거임..?
막줄 때문 아님? "찐따들 괜히 이걸로 날뛰지 말고 조용히 썻으면 한다" 이러고 끝나는데.
선형분탕충이 또 골대옮기면서 똥글싸질렀는데 당연히 화나지
어쩐지 내 마이너한 자작 그림은 앵글 죽어도 변경 못하더라니
얀르쿤... 연전연승 육손 벤치부터 뭐 여러가지로 보면 부족한 건 맞지만 그래도 일관성 자체는 엄청나게 향상된 것도 맞아서 잘 해결될 거라 생각
며칠동안 지지고 볶다보니 한계가 나오네
골대 옮기기 ON
2d에서 찐빠나는 거고 3d에선 찐빠안나는거 보면 3d로 구도 만들고 다시 2d그림체로 바꾸는 과정거치면 일관성 유지될듯. 실제 사람이 하는거랑 비슷하네
선쌤들 골대옮기기 또 시작했노
골대는 여전히 같은 자리에 있는게 맞지ㅋㅋ 기존에 있던 방식의 한계를 넘은건 아니잖음
@ㅇㅇ18(221.164) 선쌤 제2초식 나왔노
@ㅇㅇ18(221.164) 선쌤들 골대옮긴게 한두번도 아닌데, 같은자리 ㅇㅈㄹ하노
댓글 왜 이럼;; 나노바나나가 좋아진건 맞는데 얘도 결국 이미지생성모델 한계를 못벗어난건 맞아보이는데 이건 골대 옮기기도 아님 익히 알려진 한계를 다시 확인하는것임
한계같은소리하네ㅋㅋㅋㅋㅋ
명희 검스 개꼴류 흐흐
ㅈㄴ 합리적인 분석인데 진따 새끼들 화 ㅈㄴ 내내 ㅄ들