[📪정보] “인간보다 더 잘 본다”…픽셀까지 식별하는 AI

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사람이 라벨을 붙일 필요 없이 개별 픽셀까지 이미지를 식별할 수 있는 AI 알고리즘이 나왔다. MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL) 연구팀이 마이크로소프트 및 코넬 대학과 협력해 의미론적 분할(Semantic Segmentation)이라는 방법을 기반으로 이미지의 모든 픽셀에 클래스 레이블을 지정하는 알고리즘인 STEGO(Self-Supervised Transformer with Energy-based Graph Optimization)를 개발했다.

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STEGO는 COCO-Stuff 벤치마크에서 이전 시스템의 성능을 두 배로 늘렸을 뿐만 아니라 다른 시각적 영역에서도 유사한 성능을 보였다. 무인 자동차 데이터 세트에 적용했을 때 STEGO는 이전 시스템보다 훨씬 더 높은 해상도와 세분화로 도로, 사람 및 도로 표지판을 성공적으로 분할했다. 우주의 이미지에서 시스템은 지구 표면의 모든 단일 평방 피트를 도로, 식물 및 건물로 분해해냈다. 

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이전 시스템보다 뛰어난 성능에도 불구하고 STEGO에는 한계가 있다. 예를 들어 파스타와 밀가루를 모두 "식품"으로 식별할 수 있지만 잘 구별하지 못한다. 또한 수화기 위에 있는 바나나와 같은 무의미한 이미지로 인해 혼란스러워진다. 

현실 세계에서는 하나의 사물이 동시에 여러 사물을 의미할 수 있다. 따라서 연구팀은 픽셀을 특정 수의 클래스로 분류하는 것보다 STEGO를 보다 유연하게 만들 계획이다. 팀은 이것이 알고리즘이 더 많은 불확실성, 절충 또는 추상적인 추론을 처리할 수 있게 해줄 것이라고 믿는다.

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이거봐. 이렇게 자율주행 기술은 엄청 빨리 발전한다니까. 결국 테슬라는 기존 자동차 회사들한테 따라잡힐거임.

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