L3 self-teaching 같은건 뭐 예를 들어 meta-learning 혹은 continual meta-learning 같은걸로 볼 수도 있을거고.. 이미 연구 되고 있는 분야임 그럼에도 아직 L2 취급받는듯
익명(143.248)2022-04-30 18:55
답글
결국 기준에 따라서는 L2.5 정도로도 바라볼수 있다는 얘기겠네
익명(221.140)2022-04-30 19:05
머스크는 테슬라 ai 수준을 세계적 전문가도 모른다고 말했다 테슬라 ai가 엄청난거라고 생각하고 있음
익명(211.59)2022-04-30 18:55
L2 랑 L3 만해도 갭차이 존나 큰데 5년 안에도 힘듬
익명(14.42)2022-04-30 19:08
답글
2단계를 극한으로 밀어붙인뒤에, 인공지능한테 어떻게 하면 3단계로 가는지 물어보면 되잖아 - dc App
한국의힌두교인(osushi)2022-04-30 19:11
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2단계 인공지능을 극한으로 발전시킨뒤에, 어떻게 하면 3단계 4단계 인공지능으로 가는지 인공지능한테 물어보면 되잖아 - dc App
한국의힌두교인(osushi)2022-04-30 19:36
1. 저 단계는 꼭 순차적으로 연구되어야 하는 게 아님. L3이 완료되어야만 L4에 대한 연구를 시작할 수 있는 게 아니고 이미 최신 AI는 L3과 L4의 측면을 부분적이긴 해도 갖추고 있고 계속 연구중임
2. 윤리, 안전 문제 때문에 AI가 보여주는 결과물이 인간을 능가하더라도 대목표나 비전에 대한 조정은 한동안 인간이 할거고 이런건 빠르고 복잡한 정보처리능력의 구현과는 별개로 거시적이고 막연하지만 인류 전반의 합의 과정이 요구되는 영역임. 따라서 인류는 당장 L4가 아닌, 실무능력이 인간을 능가하는 L3.9 정도를 원함.
3. 저 단계는 멀티모달 연계나 작업 분야에 대한 기준이 빠져있음. 인간 전문가 수준에 못미쳐도 멀티모달 연계가 좋다면 다목적 조수AI로 활용가능하고 작업속도를 수백~수천배 가속화시킴
익명(1.239)2022-04-30 20:26
답글
난 저 수직적 레벨에 동의하지 않지만 굳이 수치를 매긴다면 최신 AI를 L2.5~3.3 사이의 어디쯤으로 볼 수 있고, 목표로 하는 인간친화적 AGI는 L3.9라고 하면 둘 사이의 간격은 엄청나게 크지는 않음. 사실 고려해야할 차이는 저 단계로는 알 수가 없고 위에서 말한 3번이 더 중요하다고 봄. 샘 알트만이 AGI 달성은 이진적인 게 아니라고 한(Yes or No로 딱 떨어지지 않는다는) 것도 그런 의미라고 봄. 그리고 따지고 보면 인간 역시도 완전히 Self teaching이나 Self reflective하지 않다고 생각함. 성장과정에서 은연중에 내 사고의 전제로 자리잡은 것들이 많이 있음.
익명(1.239)2022-04-30 20:40
최소한 설대 교수랑 견줄만한 학벌인증부터 하고 반박해라
익명(211.230)2022-04-30 21:28
일론머스크 시간약속은 믿으면 안됨
익명(220.80)2022-04-30 22:56
그냥 수준이 안되서 모르는 거임. 한국에서 ai 유행한지 얼마되지도 않아서 교수급들은 좆도 모름.
근데 저 6단계 누가 처음 제시한거임? L3 L4 저게 꼭 필요한 단계임?
L3 self-teaching 같은건 뭐 예를 들어 meta-learning 혹은 continual meta-learning 같은걸로 볼 수도 있을거고.. 이미 연구 되고 있는 분야임 그럼에도 아직 L2 취급받는듯
결국 기준에 따라서는 L2.5 정도로도 바라볼수 있다는 얘기겠네
머스크는 테슬라 ai 수준을 세계적 전문가도 모른다고 말했다 테슬라 ai가 엄청난거라고 생각하고 있음
L2 랑 L3 만해도 갭차이 존나 큰데 5년 안에도 힘듬
2단계를 극한으로 밀어붙인뒤에, 인공지능한테 어떻게 하면 3단계로 가는지 물어보면 되잖아 - dc App
해당 댓글은 삭제되었습니다.
2단계 인공지능을 극한으로 발전시킨뒤에, 어떻게 하면 3단계 4단계 인공지능으로 가는지 인공지능한테 물어보면 되잖아 - dc App
1. 저 단계는 꼭 순차적으로 연구되어야 하는 게 아님. L3이 완료되어야만 L4에 대한 연구를 시작할 수 있는 게 아니고 이미 최신 AI는 L3과 L4의 측면을 부분적이긴 해도 갖추고 있고 계속 연구중임 2. 윤리, 안전 문제 때문에 AI가 보여주는 결과물이 인간을 능가하더라도 대목표나 비전에 대한 조정은 한동안 인간이 할거고 이런건 빠르고 복잡한 정보처리능력의 구현과는 별개로 거시적이고 막연하지만 인류 전반의 합의 과정이 요구되는 영역임. 따라서 인류는 당장 L4가 아닌, 실무능력이 인간을 능가하는 L3.9 정도를 원함. 3. 저 단계는 멀티모달 연계나 작업 분야에 대한 기준이 빠져있음. 인간 전문가 수준에 못미쳐도 멀티모달 연계가 좋다면 다목적 조수AI로 활용가능하고 작업속도를 수백~수천배 가속화시킴
난 저 수직적 레벨에 동의하지 않지만 굳이 수치를 매긴다면 최신 AI를 L2.5~3.3 사이의 어디쯤으로 볼 수 있고, 목표로 하는 인간친화적 AGI는 L3.9라고 하면 둘 사이의 간격은 엄청나게 크지는 않음. 사실 고려해야할 차이는 저 단계로는 알 수가 없고 위에서 말한 3번이 더 중요하다고 봄. 샘 알트만이 AGI 달성은 이진적인 게 아니라고 한(Yes or No로 딱 떨어지지 않는다는) 것도 그런 의미라고 봄. 그리고 따지고 보면 인간 역시도 완전히 Self teaching이나 Self reflective하지 않다고 생각함. 성장과정에서 은연중에 내 사고의 전제로 자리잡은 것들이 많이 있음.
최소한 설대 교수랑 견줄만한 학벌인증부터 하고 반박해라
일론머스크 시간약속은 믿으면 안됨
그냥 수준이 안되서 모르는 거임. 한국에서 ai 유행한지 얼마되지도 않아서 교수급들은 좆도 모름.