[📪정보] QWEN 연구원:재귀개선 AI가 이미 다가오고 있다

[익명(berry9951)]

저는 대규모 언어모델(LLM)이 결국 인간을 능가하는 수준으로 코딩을 하게 될 것이라고 믿습니다.

인간이 실제로 코딩을 배우는 과정을 생각해 봅시다. 인간의 코딩 학습은 두 단계로 이루어집니다. 첫째는 암기와 모방입니다. 문법을 익히고, 잘 만든 프로젝트를 따라 해보는 단계죠. 둘째는 시행착오입니다. 직접 코드를 작성하고, 실행하고, 오류를 수정하며 피드백을 통해 개선해 나갑니다.

이 두 단계는 LLM의 학습 과정과 거의 그대로 대응됩니다. 사전학습(PT) 은 방대한 코드 코퍼스를 인간이 도저히 따라잡을 수 없는 수준으로 파라미터 안에 압축합니다. 강화학습(RL) 은 실행을 통한 피드백으로 모델을 정렬시키는데, 이는 인간이 결코 도달할 수 없는 속도와 규모로 이루어집니다. 수백만 번의 롤아웃이 짧은 시간 안에 완료되기 때문입니다. 이렇게 파라미터 용량과 반복 학습 속도에서 압도적인 우위를 가지기 때문에, 모델이 인간을 앞서는 것은 시간문제일 뿐입니다.

더 중요한 점은, 코드가 단순히 인간 생산성의 기반일 뿐만 아니라 재귀적 개선(recursive improvement) 의 출발점이라는 사실입니다. 모델이 스스로 코드를 작성하고 최적화할 수 있게 된다면, 우리가 목격하는 것은 단순한 AGI가 아니라 ASI(초지능)의 초기 징후일 것입니다. AI4AI는 이미 다가오고 있습니다.

Al4AI는

AI-for-AI = 인공지능이 인공지능을 만드는 것을 뜻합니다.

즉, LLM이 단순히 인간이 시킨 코드를 짜주는 도구에 머무르지 않고, 스스로 코드를 작성·최적화하면서 자기 자신을 개선하는 단계를 가리키는 표현이에요.

- dc official App

[혼음천(loud7468)]

[ㅇㅇ 1(121.177)]

재귀개선이 온다!!!!!!!!!!!!

[익명(novel1295)]

이론적으론 맞는 말인데 그래서 ai의 코드 작성 능력이 중요함 이게 재귀개선의 전제요건

[익명(career3875)]

내 망상이랑 비슷하네 재귀개선llm으로 월드모델까지 정복하는게 내가보는 시나리온데

[익명(course2187)]

[ㅇㅇ 2(211.112)]

빨리 오면 좋겠다

[익명(sigh9970)]

[점심밥(yield0917)]

[천사다천사(jjtheman999)]

[볼통통(coincannon24)]

[익명(211.248)]

재귀개선 하입은 많이 봤다 이젠 내놓고 말하자

[익명(cideraction)]

이 날만을 학수고대했다. 요즘 하잎에 거부감 갖는 사람들이 많지만, 하잎은 임박 신호 같은 것이니 오히려 설렌다. 얼마나 오래 기달렸는데.

[익명(tragedy7204)]

AI4AI가 온다!!!

[행복한천국으로(adjust7431)]

[낭만적특이점(next1842)]

[강남백수(barn9008)]

ㄱㅈㅇ