[일반] 딥러닝 모르는거 질문받습니다

[익명(118.42)]

질문하셈 아는 내에서 답변해드림

[익명(210.123)]

요즘은 tensorflow가 낫나요 pytorch가 낫나요 zax가 낫나요?

[익명(118.42)]

pytorch 기본 + jax 섞어쓰기?

[익명(118.42)]

사실 pytorch 만 쓰고 jax 잘 안써봄 이게 병렬로 돌리는데 좋다는 카더라만 들음

[익명(118.42)]

tensorflow 는 1만 써본 입장에서 구데기 그 자체였음..

[익명(221.140)]

AGI 언제 나옴?

[익명(118.42)]

그걸 우째 압니꺼 ㅎㅎ

[익명(49.166)]

간단히라도 예측해보셈

[익명(118.42)]

연도는 예측하기 진짜 힘든거같고 (특붕이들한텐 미안하지만 개인적으로 2100 언저리라고 생각함) 연구 순서는 ai 로 의식을 표현하는게 가능해지기 시작하면서 가능해질 것으로 기대됨. 현재 ai는 그냥 커다란 하나의 무의식이라고 보면 되고 이거를 상위레벨 의식체계로 끌어올리는 방법을 알아야함

[익명(121.130)]

내일점심뭐먹을까요

[익명(118.42)]

음.. 건강하게 집밥 드셈 ㅎㅎ

[익명(219.255)]

현재 딥러닝이 고전하는 문제 중에 5년~10년 지나도 해결이 안될 것 같다 싶은건?

[익명(118.42)]

두달전만해도 의식 모델링에 핵심인 인과관계 추론이 안될거같다고 답했을거같은데 이것도 지금 연구중인거를 공부중인데 잘하면 될 것 같기도 하고... 사실상 인과관계 추론이 가장 힘든 부분인데 언젠가는 가능할 것 같음. 아만 5년~10년이라는 짧은 시기에 될건지는 잘 모르겠음.

[익명(211.59)]

agi가 2100년도라는건 걍 불가능하다고 말하는거 아님?

[익명(118.42)]

그냥 개인적 성향이 보수적인 편임 ㅎㅎ 1900년도랑 지금 현대문명 정도의 갭이 발생해야 agi 가 올거라는 개인적인 생각임

[익명(211.59)]

근데 너뿐만 아니라 연구하는 사람들 물어보면 어느 기술이든 다 보수적으로 잡더라 다 선형주의임

[익명(118.42)]

그럴수밖에 없음 그게 어려워야 내가 연구하는 의미가 있으니까 ㅎㅎ 애초에 금방 올 거 같으면 금전적인거 포기해가면서 어렵지도 않은 문제에 매달릴 이유가 뭐있겠음 ㅎㅎ

[익명(211.59)]

그럼 딥마인드이나 오픈ai에서 10년 20년내 agi 달성한다고 말햐는건 걍 희망사항 정도라고 보냐?

[익명(118.42)]

솔직히 개인적으로는 잘 이해가 안됨 ㅋㅋ 지금 강화학습이 스케일업이 안돼서 젤 똥싸고 있는 분야인데 뭘 어떻게 agi 를 달성한다는건지 ㅋㅋ 애초에 딥마인드 openai 이런 연구중심의 회사는 포텐셜을 지속적으로 어필해야하는 이해관계에 놓여있기 때문에 그런 부분을 부풀리기 굉장히 쉽다고 봄. 잘못됐다는건 아니고 회사 차원의 vision은 개인 연구자의 입장이랑 차이가 날 수 밖에 없다는거지. 개인적인 견해일 뿐이지만 너말대로 희망사항 정도로 이해하고 있음.

[익명(211.59)]

아그럼 또 궁금한게 있는데 테슬라의 fsd베타 인공지능이 업계인 입장에서 보면 얼마나 대단한거냐? 어떤 사람은 딥러닝의 끝에 도전한다고 하던데

[익명(118.42)]

자율주행 알다시피 단계가 있는데 현재가 정확히 몇단계인지 판단할 수 있는 척도가 될듯. 딥러닝의 끝이라는거는 5단계가 되면 agi 를 의미하는거나 다름없다고 해석해서 그런거같고 나도 그렇게 생각함. 만약에 fsd 베타 인공지능이 별 탈 없이 상용화에 성공한다면 그게 곧 agi 가 도래했다는걸 의미할듯? 근데 그게 가능할지는 좀 회의적임. 정교한 의식체계 없이 기계가 돌발상황에 어떻게 대처할 수 있으며, 그 책임을 누구한테 따질건지.. 이걸 어케 해결할수 있는건지 잘 모르게씀

[익명(118.42)]

근데 실세계 적용을 직접 해본다는거 자체가 큰 의미가 있는듯

[익명(211.59)]

지금 fsd베타가 반대차선에서 차가 오는데 도로가 좁으니까 반대차선 차를 보내고 지나가고 좁은 도로에서 사람의 이동경로 예측하거나 비보호 좌회전도 하고 ㅈㄴ사람처럼 주행하는 영상이 많은데 점점 돌발상황에 대응하고는 있거든? 이걸 구현하는게 미치게 어려운일임?

[익명(211.59)]

맞아 머스크도 그 얘기했어 자율주행을 할려면 도로는 인간의 시각정보와 뇌의 판단으로 설계됐기 때문에 현실의 ai를 풀어야 한다고 했어 나도 자율주행의 완성은 agi로 가는 길이라고 보는데 댓글 고맙다

[익명(118.42)]

ㅇㅇ 이 문제를 좀 더 전문적으로 표현하면 out-of-distribution (OOD) generalization 이라고 하거든? 즉 학습시에 주어지지 않은 상황에 대해서도 논리적으로 유추를 해서 대응할 수 있어야 된다는걸 뜻함. 이걸 "제대로" 푸는 건 기계학습의 종착지 비슷하게 생각하면 됨. 사실상 OOD는 제대로 풀기 힘드니 최대한 돌발상황 데이터를 많이 확보하는 방향을 최대한 선택할거고. 사실 너가 예시로 든 좁은 도로에서 사람의 이동경로 예측하거나 비보호 자회전 이런거는 기존 주행 데이터에 들어있을 가능성이 매우 농후함.

[익명(118.42)]

진짜 걱정해야하는거는 학습 데이터로는 확보하기 힘든데 분명히 살면서 한번쯤은 겪게될 위험한 운전상황 같은건데 그런 경우도 대비해야하는데 이때 사람은 순간적으로 인과관계 추론을 해서 상황판단을 할 수 있는데 기계가 단순 반사같은 행동이 아닌 그런 인과관계를 추론을 통한 운전을 할 수 있는지가 관건임

[익명(211.59)]

그럼 테슬라는 진짜 누구도 못가본 길을 개척중인거고 성공여부는 업계인들도 모른다 이렇게 봐야겠지?

[익명(118.42)]

그치 워낙에 그쪽 ceo (순간 이름 까먹음) 가 도전적이고 추진력있고 하다보니 개척중이라고 봐야하겠고 성공 여부도 아직 판단하긴 이르겠지. 다만 걱정인건 일반인을 대상으로 이런 실험을 해도 되냐.. 하는건데 괜찮을런지 모르겠음.

[익명(115.138)]

[익명(p91xjycqrdy9)]

[익명(119.69)]

현재의 딥러닝 만으로 agi도달이 가능할꺼 같음? - dc App