유튜브 영상이나 논문을 풀로 볼 필요는 없고 요약하면
다음과 같음

이 영상의 중요한 점은 2016년에 등장한 이래로 꾸준하고 상당히 빠른 속도로 진화해 온 AlphaZero의 최신 버전이 현재 "MuZero"로 불리고 있다는 점입니다. "바둑", 체스(IBM의 "Deep Blue와 같은 무차별 대입 숫자 처리가 아닌 "직관"을 통해) 및 모든 종류의 체스 변형 및 "스타크래프트 II"에서 이겼습니다.
놀랍도록 영리한 알고리즘을 사용하여 AI가 해결해야 하는 모든 종류의 문제는 점수와 모든 것으로 "게임화"되었습니다. AI의 목표는 가장 높은 점수를 얻는 것입니다. 따라서 최근 과제는 "비디오 압축"을 달성하는 보다 효율적인 방법을 찾는 것입니다. 복잡한 다이어그램과 설명이 많이 있지만 결론은 특정 작업을 수행함으로써 AI가 할 수 있는 가장 높은 점수를 얻어 목표를 달성할 수 있다는 것입니다. 오늘은 약 4% 개선되었습니다. 그러나 비교적 짧은 시간 동안 AI가 오늘의 점수를 크게 높일 수 있을 것이라고 상상합니다.
딥마인드 뮤제로가 모든 문제를 게임화하고 더 나은 점수를 얻기 위해 알고리즘을 사용한다는 것!

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