[📪정보] IBM 4158 큐비트 모듈식 양자컴퓨터 시스템 로드맵

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IBM 4158 큐비트 모듈식 양자컴퓨터 시스템 로드맵 - 사이언스모니터 | The Science Monitor (scimonitors.com)


IBM이 2025년까지 4158큐비트 프로세서 양자 시스템 개발 계획을 밝혔다.

IBM은 큐비트 확장을 위한 양자 컴퓨터 모듈식 아키텍처 구축 로드맵 양자 중심 슈퍼컴퓨터(Quantum-Centric Supercomputer) 개발 계획을 연구소 블로그를 통해 공유했다.

IBM은 모듈식으로 확장된 칩으로 구축된 새로운 1386큐비트 프로세서 ‘Kookaburra’를 개발, 2025년까지 3개의 연결된 Kookaburra 프로세서로 구축된 4,158큐비트 POC 시스템을 제공하는 양자 컴퓨터 로드맵의 광범위하고 세부적인 확장을 10일(현지시각) 발표했다.

큐비트 또는 양자 비트는 양자 정보의 기본 단위다. 더 높은 큐비트는 더 많은 컴퓨팅 성능을 의미하며, 이는 더 강력한 양자 컴퓨터로 변환된다.

지금까지 IBM은 최대 127큐비트의 양자 프로세서를 출시했다. 지난 11월 IBM은 훨씬 더 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 두 개의 새로운 프로세서를 개발 중이라고 밝혔다. 433 큐비트를 포함하는 Osprey라는 프로세서는 2022년 출시가 예상되며, 1121큐비트를 포함하는 두 번째 프로세서인 Condor는 2023년 말 출시될 예정이다.

모듈식 아키텍처를 통해 IBM은 이러한 프로세서를 사용하여 4,158 큐비트 프로세서에 해당하는 성능을 달성하기를 희망하고 있다. IBM은 여러 칩을 함께 연결하여 단일의 대형 프로세서를 효과적으로 형성할 칩 레벨 커플러를 배치할 것이라고 말했다.

IBM 양자 컴퓨팅 부사장 Jay Gambetta는 “Qiskit Runtime에서 조정하는 모듈식 양자 프로세서와 기존 인프라를 결합하여 사용자가 워크플로에 양자 계산을 쉽게 구축할 수 있도록 하는 플랫폼을 구축하고 있으므로 우리 시대의 필수 과제를 해결할 수 있다”고 블로그에서 밝혔다.

Qiskit Runtime은 IBM Cloud에서 실행되고 클래식 컴퓨터를 사용하여 워크로드를 최적화한 다음 대규모 양자 시스템에서 효율적으로 실행하는 컨테이너화된 런타임 소프트웨어다. Fujitsu와 같은 다른 회사들도 비슷한 방식으로 무언가를 모색하고 있다. 지난달 일본 회사는 회사의 슈퍼컴퓨터에서 실행되고 양자 프로그램을 실행하여 큐비트가 실제 양자 시스템에서 실행될 때 다른 작업에 어떻게 반응할지 알아낼 양자 컴퓨팅 시뮬레이터를 공개했다.

또한 IBM은 양자 컴퓨터의 오류 억제 및 완화를 개선하기 위한 소프트웨어를 개발할 것이라고 밝혔다. 고전 컴퓨터와 달리 양자 물리학 법칙은 양자 컴퓨터에서 오류 수정이 작동하는 방식을 제한한다. 이로 인해 간섭이 발생하기 쉽고 양자 알고리즘에서 실행되는 오류가 발생한다.

이 분야의 여러 연구자들이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있다. 1월에 서로 다른 나라의 3개 대학 연구원들이 칩에 사용되는 기존 실리콘이 양자 컴퓨터의 높은 오류율을 어떻게 해결할 수 있는지 보여주었다.

IBM은 양자 컴퓨팅 업계 선두주자 중 하나다. 2019년에 상용 20큐비트가 포함된 최초의 양자 시스템을 출시했다.

인도도 양자 컴퓨팅에 일찍 진출한 국가들과 파트너십을 강화했다. 지난달, 핀란드는 양자 컴퓨팅에 QNxT라는 인도-핀란드 가상 네트워크 센터를 설립하기 위해 인도와 공동 선언에 서명했다.

[익명(125.181)]

사람들이 생각하는 양자컴의 역할을 하려면 큐비트가 어느정도 되야 됨?

[익명(1.239)]

그건 오류보정에 얼마나 많은 물리큐비트가 필요하냐에 따라 다른데 IBM은 2020년대 후반부터 큐비트 수가 만단위를 넘어가니까 그때쯤 제대로 된 양자오류보정이 가능하다고 보는 듯

[익명(183.104)]

초전도체나 양자 노이즈를 획기적으로 보정하는 기술이 나오기 전까지는 물리적 큐비트 수는 최소 백만 ~ 수백만 큐비트가 추가 필요하다고 예측하고 있음 ibm 2030년까지 100만큐비트 가동을 위해 "냉각" 기술을 개발하려고 하고 있음

[익명(rechido)]

[ㅇㅇㅇ(14.38)]