[시리즈] 구글 "벡터 임베딩, 근본적 한계 존 · 구글 "벡터 임베딩, 근본적 한계 존재...AI 검색·RAG 방식 바꿔야 그게 나노바나나같음 기존 이미지 생성 및 편집에는 아무리 지랄해도 원본과 완벽히 똑같은 건 생성 못했는데 나노바나나와 지니3로 그거 극복해버린 거 같은 느낌 받았음 - 2025 AGI
한계 논문 냈다 = 우리는 이미 해결했으니까 눈치챙기고 따라와라
이게 맞다
여름이다..
나노바나나랑 지니3가 왜 벡터임베딩을 극복한 사례인건지 잘 모르게씀 그게 RAG가 되는건가.. 설명해줄분 구함
별로 상관 없음 - dc App
@どんなケ-キがすき? 뭐야 그냥 똥글이었군
이미지도 벡터임베딩 씀 - 2025 AGI
그냥 몇년전 SD 주류 시절에 sam같은 자동 마스킹이나 수동 마스킹으로도 원본 똑같이 유지하면서 원하는 부분만 편집하는거 가능했음...
나노바나나 잘 보면 전혀 인페인팅하고 다르단 걸 알 수 있음 - 2025 AGI
싱글벡터로 안된다는거고. LLM 콘텍스트는 토큰 하나하나마다 벡터가 만들어지지. 논문에서 다룬 거랑 전혀 다른 상황이다. 잘 생각해봐.
엥 해결한거 아님? - dc App