[일반] (찐임) AI 전공자 질문받는다

[익명(147.46)]

5년동안 남들 다 쓰는 논문 한편도 못내고 우울증 걸렸다

특갤럼들 고나리질하며 가르치는 재미로 산다

질문 받는다

[탈모는범죄(light6494)]

고추 작지?

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

고추 큼

[익명(210.204)]

넌 좀 논문이나 써라

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

[203847년걸리겠죠(awful6856)]

전공자인데 왜 논문을 못씀

[203847년걸리겠죠(awful6856)]

특이점 온다고 봄?

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

알고리즘쪽 발전 속도는 빠르고 무궁무진한데 전력이나 하드웨어 분야에서 눈에 띄는 도약이 한번 필요할 것 같네

[203847년걸리겠죠(awful6856)]

[VBKO(abko121115)]

나도 ai전공인데 ai가 도대체 뭔지 모르겠음

[ㅇㅇ 1(114.70)]

분야 뭐임?

[ㅇㅇ 2(58.151)]

장기기억은 해결책이 보임?

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

현재 transformer 기반으로는 하드웨어, 특히 전력 비용 문제가 해결되지 않으면 단기간에는 어렵지 않을까 싶음

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

사실 이런 예측도 무의미한 시대이긴 한데 내 생각엔 transformer 대신 RNN을 쓰든가 여튼 알고리즘 방향으로는 아직 탐색이 더 많이 필요할 것 같네

[사탄냥이(club7165)]

OpenAI가 계속 모델을 경량화하고 자폐로 만드는 이유가 뭐라고 생각함?

[글쓴 ㅇㅇ(147.46)]

비용 절감 효과 때문이겠지? 근데 나는 AI를 학문 목적으로 사용해서인지 자폐 스타일을 선호하긴 함 실제 휴먼이랑 협업할때도 아스퍼거ish한 애들이 의사소통이 편하고

[사탄냥이(club7165)]

@글쓴 ㅇㅇ(147.46) 한가지만 더. 양질의 학습 데이터가 부족해진 현 시점에서 스케일링 법칙이 여전히 유효하다고 볼 수 있을까? 합성 데이터가 대안이 될 수 있을까

[익명(sguyff)]

재귀개선 언제쯤 나올거같음 눈에 띄는 성과 있음?