90년대 부터 딥러닝이 이론적으론 있었지만 컴퓨팅파워가 부족해서 실현안됨
2012년 딥러닝 권위자가 이끄는 대학팀이 gpu병렬연산을 바탕으로 인공지능 대회에서 혁신을 보여줌
엔비디아가 이거보고 게임에서 ai가속기로 회사정책을 변경함
엔비디아의 gpu덕에 컴퓨팅 파워가 받쳐주면서 딥러닝이 발달함 2016 알파고가 딥러닝의 가능성을 보여줌
2017년 구글의 번역팀이 트랜스포머논문을 발표하면서 언어분야의 답러닝학습을 가능케함
2018년 오픈ai가 트랜스포머를 바탕으로 막대한 엔비디아 gpu를 갈아넣어 gpt를 탄생시킴
2022년 말 chatgpt가 공개되며 전세계가 경악하며 대 AI시대를 열음
대충 이거 맞아?
ㅇㅇ맞음
맞음 딥러닝의 이론은 예~~~전부터 있었음
엔비디아가 AI로 전환한게 아니라 딥러닝에 쓸게 애초에 CUDA 지원하는 엔비디아 GPU밖에 없는게 맞을거임 CUDA나 데이터센터 GPU는 딥러닝 전에 나왔음
딥러닝이 뜨기 전
ㅇㅇ 2번 있었던 AI 겨울에 대해서도 가볍게 물어보면 좋을거임. 추가로, 왜 그래픽카드인 GPU를 AI 학습에 쓰는지도 물어보면 좋을거고. 그 다음엔, LLM의 창발성, 스케일의 법칙이 뭔지도 물어보면 좋음.