[일반] 근데 게리마커스 주장이 틀렸다면 어케 코너케이스까지 학습시킬거임?

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

나 ai에 대해 하나도 모르는데 그런 내가 생각해봤을때는

딥러닝만으로는 진짜 데이터가 많이 부족할 것 같은데

아님?

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

딥러닝에서 데이터에 없는걸 생각하고 그러는 능력이 아예 전무하잖아 데이터에 없으면 아예 생각을 못하잖아

[익명(1.239)]

이건 뭔 개소리?

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

아 사실이 아님? 미안 난 몰?루임

[익명(1.239)]

Out of distribution 문제가 완전 해결됐다고 하긴 뭐하지만 데이터가 있는 범위에서만 생각할 수 있다는 건 사실이 아님.

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

ㅇㅎ

[익명(1.239)]

나도 졷문가일 뿐이니 디테일한 건 모르지만 정보글들 보면 그래

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

근데 그게 어케 해결된거임?

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

뭔가 신기하네

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

근데 사실 그 정보글 쓴애도 좆문가잖아

[익명(1.239)]

정보글 링크 차제는 졷문가의 글이 아니니까 신뢰성이 있는거지

[익명(1.239)]

데이터에 없는 걸 생각 못한다는 건 알파고때나 하던 사람들의 착각인데 알파고때조차 인간 기보 데이터에서 학습을 한거지 그 데이터 안의 패턴에서만 결과를 도출한 게 아님

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

ㅇㅎ

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

신기하네

[익명(14.38)]

애초에 코너케이스 자체를 어떻게 딥러닝으로 해결할 지에 대한 것도 딥러닝 주요 연구분야임. 게리 마커스같은 사람들은 그냥 그거에 대해서는 심볼릭 아이디어 다시 가져오자는 주장이고

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

ㅇㅎ

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

근데 데이터에 없는걸 어케 해결할수가 있는거임? 딥러닝만으로?

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

딥러닝 방정식을 보면 인풋을 넣었을때 아웃풋이 나오는 방식이던데

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

코너케이스는 아예 인풋이 없었던 경우잖아 그걸 어케 해결함?

[익명(58.231)]

플랑밍고에서 적은 데이터로 여러가지 결과물을 내는걸로 이미 해결한 문젠데 - dc App

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

ㄹㅇ

[와우놀라워(zq933l8aj13q)]

그냥 난 잘모름 그냥 궁금해서 물어보는거

[ㄹㄹ(220.74)]

딥러닝은 target function을 근사 시키는 방식인거임. 예를 들어서 y = 2x라는 함수를 목표로 잡았다면, (1,2), (2, 4), (3, 6)... 이런식으로 데이터를 주면 어느정도 학습 후엔 네트워크가 y = 2x꼴에 가까운 함수를 표현하게 돼있음. 그럼 이때 (0, 0) 같은건 input으로 주어진 적이 없다고 하더라도 추론을 해낼 수 있는거지. 개별 input에 대해 ouput을 외우는게 아니고 아예 함수를 정답으로 맞춘다고 생각하면됨