딥러닝이 오토k 학습하는지에 대한 메커니즘은 이미 알고 있고, 장기기억,셀프티칭 같은 건 말이 좋아 연구중이지 아직 실마리 조차도 못 찾음
익명(183.104)2022-05-22 20:24
답글
내 생각에 실마리는 최적화 -> 스케일업 -> 최적화 -> 스케일업 인 것 같음.
스케일이 전부는 아니고 스케일과 최적화를 반복하다 보면 어느 순간 AGI가 도래할 것 같음
인간보다 뛰어난 지능을 만드는 작업을 인간이 이해해서 한다는 것 자체가 불가능이라 생각해서 단순히 스케일과 최적화의 반복 끝에 AGI가 있을 것 같음
익명(175.214)2022-05-22 20:28
답글
그것도 인간이 이해하지 못하는 상황에서 AGI가 탄생할 것 같음
익명(175.214)2022-05-22 20:29
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2021년이 스케일업의 해였다면 2022년이 최적화의 해고 이후 2023년에는 스케일업 2024년은 최적화 이런식으로 가지 않을까?
익명(175.214)2022-05-22 20:30
답글
그러다가 최적화 수준이나 스케일 수준이 인간과 동등하거나 뛰어넘는 순간이 AGI의 탄생일 것 같음
익명(175.214)2022-05-22 20:32
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장기기억 셀프티칭 이건 인간이 해결하는게 아니라 스케일과 최적화된 AI가 스스로 해결할 것 같음
지금도 계속 개발하다가 완성됐다 싶으면 공개하겠지
스케일 늘리면 해결된다는건 개소리지? - dc App
애초에 딥러닝이 어디까지 갈지 모름 왜냐하면 딥러닝이 여기까지 온 이유도 모르기 때문
딥러닝이 오토k 학습하는지에 대한 메커니즘은 이미 알고 있고, 장기기억,셀프티칭 같은 건 말이 좋아 연구중이지 아직 실마리 조차도 못 찾음
내 생각에 실마리는 최적화 -> 스케일업 -> 최적화 -> 스케일업 인 것 같음. 스케일이 전부는 아니고 스케일과 최적화를 반복하다 보면 어느 순간 AGI가 도래할 것 같음 인간보다 뛰어난 지능을 만드는 작업을 인간이 이해해서 한다는 것 자체가 불가능이라 생각해서 단순히 스케일과 최적화의 반복 끝에 AGI가 있을 것 같음
그것도 인간이 이해하지 못하는 상황에서 AGI가 탄생할 것 같음
2021년이 스케일업의 해였다면 2022년이 최적화의 해고 이후 2023년에는 스케일업 2024년은 최적화 이런식으로 가지 않을까?
그러다가 최적화 수준이나 스케일 수준이 인간과 동등하거나 뛰어넘는 순간이 AGI의 탄생일 것 같음
장기기억 셀프티칭 이건 인간이 해결하는게 아니라 스케일과 최적화된 AI가 스스로 해결할 것 같음