IT쪽 계열 인사라서
커넥텀 프로젝트나 뉴로모픽 컴퓨팅을 염두에 두지 않았을 가능성이 높다.
뇌과학 발전이 강인공지능에 미칠 파급력은
고려 안 하고 있을 가능성이 높다는 거임
의외로 관련 분야 종사자들이
지금의 기술에 가장 가까이 있는 사람이라
더 멀리 못보는 경향이 있는데
강인공지능은 지금 개념의 인공지능과 완전히 다른 방식으로 접근해야 생김
당연히 자신들이 잘 알고 있는 방식으로 생각하니 80년 뒤에 온다고 느끼는 거 ㅇㅇ
숲속에서 숲 전체를 제대로 보지 못하는 거랑 비슷한 거임
보면 저기 인공지능 전문가 중에 강인공에 회의적인 전문가들은
거의 IT계열 인사라는 걸 알 수 있다.
동시에 뇌과학에 저명한 사람은 별로 없을 걸
위대한 발명은 보통
서로 다른 분야의 기술들이나 아이디어를 융합하면서 많이 탄생하는데
한 분야에 너무 깊이 조예가 깊은 전문가면
융합해야 될 또 다른 분야의 연결고리가 되는 아이디어를
놓치기 쉽다.
여기선 그게 뇌과학이고 ㅇㅇ
레커가 강인공 29년에 온다는 것도
2025년 즈음에 완성될 커넥텀 프로젝트랑 관련있는 걸로 아는데
뇌지도 완성되기 전까진 어떤 예측도 단언할 순 없다고 생각함.
- dc official App
솔까 해당 기술 기업인이나 연구진이 제일 잘알지 교수들은 좀 뒤떨어진사고를 가짐 틀딱마인드
아니 오히려 너무 잘 알아서 그 분야에 함몰되는 경향이 있다는 거임. 보면 저기 화의적인 인공지능 전문가는 거의 IT계열 인사인데 뇌과학에 대해 저명하거나 한 사람들은 별로 없음. 원래 위대한 발명은 다른 분야의 융합에 의해 일어나는 경우가 많은데 한쪽에 너무 깊이 전문성이 있으면 핵심 키가 되는 다른 분야의 연결고리를 놓치기 쉽다 - dc App
동감하는바다
본문에 다시 정리함 ㅇㅇ - dc App
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그런 전문가는 죽여야한다
이게 맞지
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그게 레커잖아. 뇌 스캔 해상도 데이터 증가량에 대한 연구도 어느정도 했던 걸로 아는데 - dc App
하사비스는 신경과학 박사학위 있는 사람이야..
그래? ;; 그 사람은 몇년도로 본다고 함? - dc App
근데 인공지능 연구하는 저런 학자들은 뇌과학자들과도 교류할? 딥러닝의 아버지인 제프리 힌튼도 수많은 전공의 학자들과 협업했었음
근데 예쁜꼬마선충 시냅스 강도 해석도 못했는데 그게 가능할까요
그냥 똑같이 알고리즘 딸딸이같은데