[일반] 과적합이 인공지능이 일반화를 너무 과하게 하는거임?

[롱기누스(popiuuu)]

과적합이 왜 발생함??

학습하는 데이터가 너무많고 다양해서 수렴할려면 얕고 넓게 학습해야하는데

특정 실제 사례에 이렇게 학습된 인공지능늘 적용하면 얕게 학습했기에 오차가 커지는거??

[익명(210.123)]

https://itwiki.kr/w/%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5_%EA%B3%BC%EC%A0%81%ED%95%A9.png

[익명(210.123)]

그래프보면 딱 이해됨

[롱기누스(popiuuu)]

천재임? value가 뭐임? 편향되고 한정적인 데이터로 학습한 인공지능이 일반화를 못해서 생기는 오류가 과적합임? 그러면 수천종의 강아지사진 각각 10만장으로 학습하면 과적합 안걸림??

[익명(210.123)]

ㅇㅇ 학습데이터 많아지면 과적합이 줄지

[ㄹㄹ(220.74)]

overfitting나면 더 학습시켜봤자 쓸모가 없지; 학습데이터를 늘리던지 모델 사이즈를 키우던지 해야지.. underfitting일때 더 학습하는거고...