데이터 수집 다 하고 전처리까지 한 다음에 분석만 llm한테 맡기려는데
gpt vs gemini vs cluade 뭐가 제일 나음?
이새끼들 시발 시켜보니까 각자 대답도 다르고 지가 했던 말도 자꾸 번복해서 내가 그냥 해야되나 싶기도 한데
아직 무리임 이쪽? python으로 하는 거니까 그럴 리가 없다고 생각이 드는데 뭐가 문제지
데이터 수집 다 하고 전처리까지 한 다음에 분석만 llm한테 맡기려는데
gpt vs gemini vs cluade 뭐가 제일 나음?
이새끼들 시발 시켜보니까 각자 대답도 다르고 지가 했던 말도 자꾸 번복해서 내가 그냥 해야되나 싶기도 한데
아직 무리임 이쪽? python으로 하는 거니까 그럴 리가 없다고 생각이 드는데 뭐가 문제지
방대한 용량이라면 따로 워크플로우 짜서해야돼
표본 모집해서 진행한 실험이라 표본 수는 얼마 안 되는데 워크플로우 짜야되나? 이거 몇 번 찐빠나니까 못 믿겠네
뭘 분석하길래? - dc App
그냥 흔한 대학원생임.. 실험 집단별로 주요 효과비교하면서 조절, 매개효과 분석함