[일반] glm-4.6 > haiku 4.5

[연금술사82(accept4071)]

이런.. 하이쿠 생각보다 별로네.

똑같은 조건 (같은 작업 / 같은 코파일럿) 에서 진행했는데...

glm-4.6 이 좀 더 린트 없는 코드를 생성함.

클로드 계열의 시그니쳐는 '더 간단한 해결책' 인가 언제나.

**추가**

두 놈다 눈물나게 허우적대는 중.. (서로 다른 레포이긴 함...) .. 그냥 gpt-5 시킬걸..

[익명(125.128)]

요즘 glm 이 뜨는데 소넷 하위호환만 되도 좋을텐데

[연금술사82(accept4071)]

소넷4 랑 유사해 - dc App

[익명(compact5711)]

클로드도 4.5부터는 개발자 문서에 Extended thinking 활성화를 강력하게 추천하는걸 보면 추론 노력이 높아야 좋은 GPT-5랑 비슷한 점이 생긴거 같음

[익명(compact5711)]

그리고 4.5는 context aware 기능이라고 모델에게 시스템적으로 매 턴마다 남은 컨텍스트 용량을 알려주게 되는데, 이게 오히려 모델을 성급하고 조급하게 만든다고 해야하나? 그런 경향이 있는게 아닌가 싶음

[익명(compact5711)]

갤에 올라온 일부 사례를 보면 해당 기능이 구라고 너는 토큰이 무제한이니 최대한으로 활용하라는 프롬프팅이 효과가 있었다잖음

[익명(compact5711)]

SWE 벤치도 도구를 최소 100번은 쓰고 테스트 코드 쓰라는 프롬프팅이 사용되었으니 해당 기능을 무력화한 것과도 같지 않을까

[익명(compact5711)]

@ㅇㅇ
https://docs.claude.com/en/docs/about-claude/models/whats-new-claude-4-5#context-awareness

[연금술사82(accept4071)]

이러니 저러니 gpt-5 보다 못해. 좀 복잡한건 못 따라.옴 glm 이나 소넷이나... 하이쿠는 말할 것도 없고. 오푸스는 안쓴지 오래되어 잘 모르겠지만 별 차이 없다는 가정 하에.. 느려도 그냥 gpt-5 로 작업하고 나머지 모델들은 교차검증 코드리뷰 용으로나 써야하겠다는 결론에 슬슬 다다르는거 같음... 속도때문에 이것 저것 테스트 해보지만 안된다.

[ㅇㅇ 1(110.8)]

클로드는 구라쟁이잖아. 토큰 아끼려고 최소 작동만 하게 시켜놔서 프롬프트 지침도 안 따름. 지침 누락 무시하고, 입만 열면 구라침. 그래서 결국 클로드 버려버림.