결론:반도체 성능향상 역량이 많이남음.
지금 1나노제조공정화도 충분희 가능하다가평가되고,
이론적으론 0.7나노까지가능.
지금아마 전 반도체 (메모리포함) 나노가 2,3나노지?
칩성능이. 성능향상폭이 아직많이남앗기때메..
현재 ai다가 +더많은칩 +더나은칩 박으면
어떻게될진 상상에 맡김
결국 엔비디아 시총은 1경은 넘게되잇음.
참고로 엔비디아는 h시리즈 ->블랙웰 ->루비로 지금 예정되있음.
결론:반도체 성능향상 역량이 많이남음.
지금 1나노제조공정화도 충분희 가능하다가평가되고,
이론적으론 0.7나노까지가능.
지금아마 전 반도체 (메모리포함) 나노가 2,3나노지?
칩성능이. 성능향상폭이 아직많이남앗기때메..
현재 ai다가 +더많은칩 +더나은칩 박으면
어떻게될진 상상에 맡김
결국 엔비디아 시총은 1경은 넘게되잇음.
참고로 엔비디아는 h시리즈 ->블랙웰 ->루비로 지금 예정되있음.
반도체<<<<지혼자 미친듯이 발전해서 양자터널링 걱정해야하는 분야
지금보니깐 hbm4 가 4나노고, 루빈이 3나노네.
현직 ai 개발자임 스타트업 운영중이고 요즘 시드 투자자들 ir자료에 ai 들어가면 읽지도 않는다 창업 준비중이라면 이말이 뭘 의미 하는지 잘 생각해서 준비해
메모리가 따라가야죠 그리고 나노공정이 AI 동작 효율성에 더 큰 영향을 주지 모델 구조랑 데이터가 더 큼
ㅇㅇ빅테크들 이미계산끝내고 돈올인하는중
공지에 주p식얘기 안된다고 하지 않았음?
엔비디아능 ai특화설계가아니잖앙 범용설계징 - dc App
내가 볼때 엔비디아는 진짜 주가 500만원까진 갈것같다 ㅋㅋㅋ - dc App