[일반] 그래서 뭐 어떻게 했다는건데?

[익명(115.22)]

RNN 작동 원리야 

이미 퍼져 있어서 다들 알고 있는거 같고 

대체 뭘 추가했고 보완했길래 

기존 트랜스포머 계층구조 방식과 성능면에서 별 차이 없었다고 이야기하는거임? 

[ASI교총대주교좌석좌주교(7i3eogmeun4l7)]

잘 해봐야 타이탄즈 아틀라스 하위호환일것 같은데

[글쓴 ㅇㅇ(115.22)]

별의미 없음 그냥 편법이고 부차적인 '기술' 일 뿐임 본질적으로 모든 맥락을 세분화시켜서 계산해야되고 여기서 발생하는 연산비용을 감당할 수 있게 효율화 하고 경량화하고 전기 에너지를 얻을 수 있는 획기적인 방법론이 필요함

[글쓴 ㅇㅇ(115.22)]

괜히 구글과 openai 가 트랜스포머 계층구조를 고집하는게 아님 그냥 '기술적 편법' 일 뿐임

[글쓴 ㅇㅇ(115.22)]

아 그리고 입력 토큰이 길어지면 길어질수록 반영되는 토큰이 소실되는 장기기억 문제도 해결해야하고 존나 멀다 씨발 ...

[글쓴 ㅇㅇ(115.22)]

'부분재귀개선 모델 + 인간 연구자' 둘의 협력이 결국 완전 재귀개선 에 대한 알고리즘과 메커니즘을 탄생시킬 수 있을거라고 믿고 있고 이것은 모델의 지능 과 기억력을 폭발적으로 늘릴 수 있는 변곡점을 만들 수 있을 거라고 생각함 부분 재귀개선 모델인 코사이언티스트 와 요번에 코딩대회에서 우승한 '실험적인 내부 추론 모델' 과 같은 부분 재귀개선 추론 모델이 있으니 결국은 만들어낼 수 있을거라고 생각한다