이제부터 연구 재현 실험 구현 및 테스트는 AI로 넘겨 버릴까 생각중인데
하는 일은 github의 (특정 주제의) 여러 개의 오픈 소스 프로젝트를
개발환경(주로 C++/Python/CUDA 13.0/windows)에 맞춰서 재현하고
내가 지정한 입력과 출력에 맞춰서 동작할 수 있게 리팩토링만 해주면 되는거예요...
어떤 게 제일 좋나요?
이제부터 연구 재현 실험 구현 및 테스트는 AI로 넘겨 버릴까 생각중인데
하는 일은 github의 (특정 주제의) 여러 개의 오픈 소스 프로젝트를
개발환경(주로 C++/Python/CUDA 13.0/windows)에 맞춰서 재현하고
내가 지정한 입력과 출력에 맞춰서 동작할 수 있게 리팩토링만 해주면 되는거예요...
어떤 게 제일 좋나요?
sonnet 4.5
놀랍게도 님이 원하는 수준의 딸깍은 현재로써는 불가능에 가깝고 Gpt 5가 그나마 효율성이 있지만, 컨텍스트가 개 적어서 제대로 못쓸 가능성이 매우 높고 Gemini 2.5는 컨텍스트가 길지만, 대가리가 병신이라 님이 만족을 못할듯
그리고 클로드는 gpt5보다 성능은 좋은 것 같지만 컨텍이 개짧아서 굳이..
gpt + you(생체 AGI)
CUDA는 GPT가 가장 잘하고 나머지는 병신임 바이브코딩은 안되고 코드 감독 빡세게 돌려가면서 이론도 다 알고있어야돼