PyTorch 모델이 복잡해지면서 구조를 좀 바꾸려고 하면 텐서 모양때문에 에러나고 그러는데 이 부분은 아직 Gemini도 그렇고 GPT도 완벽하게 해결은 못 하는듯. 그리고 컴파일 테스트하다 보면 모델의 동적 그래프가 나오는 부분에서 세그먼트 폴트 (SIGSEGV)가 많이 나는데 이거 잡는데도 AI한데 물어보고 에러내고, 물어보고 에러내고 몇 번은 반복해야 그나마 어디를 컴파일 경계에서 빼야 하는지 제대로 잡음. cudagraph 예외처리하는거는 더더욱 정답률이 많이 낮은듯. 그나마 PyTorch 모델 코딩에 큰 도움을 받은거는 GPT-5 Pro, GPT-5.1 Pro임. 아주 자잘한 에러는 GPT-5 Thinking이나 GPT-5.1 Thinking으로 조금 틀려가면서 잡았던거 같음. Gemini는 Polars나 Pandas는 잘 다루는데 PyTorch는 영 아니올시다. 완전 딴 소리가 많음.